Một nghiên cứu bệnh chứng về sự kết hợp giữa thói quen nhai trầu và u lympho không Hodgkin đã tính được OR = 0,30 và có thể kết luận rằng:

Không có mối liên quan giữa thói quen nhai trầu và u lympho không Hodgkin

Có mối liên quan giữa thói quen nhai trầu và u lympho không Hodgkin

Thói quen nhai trầu là yếu tố bảo vệ đối với u lympho không Hodgkin

Cần phải tính χ² mới có thể đưa ra kết luận chính xác

Trả lời:

Đáp án đúng: D

OR (Odds Ratio) = 0,30 < 1. Trong nghiên cứu bệnh chứng, nếu OR < 1, điều này cho thấy yếu tố phơi nhiễm (trong trường hợp này là thói quen nhai trầu) có thể là yếu tố bảo vệ, làm giảm nguy cơ mắc bệnh (u lympho không Hodgkin). Do đó, kết luận phù hợp nhất là thói quen nhai trầu là yếu tố bảo vệ đối với u lympho không Hodgkin.

500+ câu trắc nghiệm Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án - Phần 5

Bộ 500 câu trắc nghiệm ôn thi Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án sẽ giúp cho các bạn sinh viên có thêm tư liệu ôn tập và thi cử đạt kết quả cao.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 24:

Trong các công thức tính cỡ mẫu/ước lượng một số trung bình thì mẫu số luôn luôn là:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Trong công thức tính cỡ mẫu để ước lượng một số trung bình, mẫu số thường liên quan đến mức độ chính xác mong muốn của ước lượng. Mức chính xác (E) thường được định nghĩa là sai số tối đa cho phép giữa trung bình mẫu và trung bình tổng thể. Khi bạn tăng cỡ mẫu, bạn sẽ giảm sai số chuẩn và do đó tăng độ chính xác của ước lượng. Công thức thường có dạng n = (Z*sigma/E)^2, trong đó E nằm ở mẫu số.

Câu 25:

Để tìm mối tương quan giữa biến định tính và biến định lượng phải sử dụng test:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Để tìm mối tương quan giữa biến định tính và biến định lượng, chúng ta cần sử dụng các kiểm định thống kê phù hợp.

- Kiểm định χ² (Chi-square) thường được sử dụng để kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định tính.
- Kiểm định t (t-test) thường được sử dụng để so sánh trung bình của hai nhóm (biến định lượng) dựa trên một biến định tính (ví dụ: giới tính).
- Kiểm định F (ANOVA) được sử dụng để so sánh trung bình của nhiều hơn hai nhóm (biến định lượng) dựa trên một biến định tính.

Vì câu hỏi chung chung là "tìm mối tương quan" chứ không phải so sánh trung bình cụ thể, và không giới hạn số lượng nhóm, nên F và t đều có thể sử dụng tùy vào số nhóm của biến định tính. Trong đó, t là trường hợp đặc biệt của F khi số nhóm là 2. Vậy F hoặc t là đáp án phù hợp nhất.

Câu 26:

Kết quả điều tra về chỉ số lách (tỷ lệ lách sờ thấy) của trẻ em từ 2 đến 9 tuổi ở một vùng có sốt rét lưu hành phân phối theo giới như sau:

Giới	Số có lách to	Số có lách bình thường	Tổng	Tỷ lệ % lách to
Nam	21	59	80	26,25
Nữ	27	63	100	37,00
Tổng	58	122	180	32,20

Từ bảng trên, đã tính được χ² = 2,353; và kết luận rằng:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Giá trị χ² = 2,353. Để xác định ý nghĩa thống kê, ta so sánh giá trị này với giá trị tới hạn χ² tương ứng với bậc tự do (df) và mức ý nghĩa α. Trong trường hợp này, df = (số hàng - 1) * (số cột - 1) = (2-1)*(2-1) = 1. Với df = 1, giá trị tới hạn χ² ở mức ý nghĩa α = 0,05 là 3,84. Vì 2,353 < 3,84 nên p > 0,05. Điều này có nghĩa là sự khác biệt về chỉ số lách giữa nam và nữ không có ý nghĩa thống kê.

Câu 27:

Khi sử dụng các công thức tính cỡ mẫu phải dựa vào một trong thông số sau đây:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Khi tính cỡ mẫu, chúng ta cần dựa vào các thông số như độ chính xác mong muốn của ước lượng (ví dụ: khoảng tin cậy), độ biến thiên của quần thể (ví dụ: độ lệch chuẩn), và mức ý nghĩa thống kê (alpha). Sự chính xác của kỹ thuật đo lường ảnh hưởng trực tiếp đến độ biến thiên và do đó ảnh hưởng đến cỡ mẫu cần thiết. Các yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến quyết định về cỡ mẫu, nhưng sự chính xác của kỹ thuật đo lường là một yếu tố quan trọng trong công thức tính cỡ mẫu.

Câu 28:

Một trong các phương pháp kiểm soát yếu tố nhiễm là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Câu hỏi này đề cập đến các phương pháp kiểm soát yếu tố nhiễu trong nghiên cứu khoa học. Yếu tố nhiễu là những biến số không được nghiên cứu nhưng có thể ảnh hưởng đến kết quả. Để kiểm soát chúng, các nhà nghiên cứu sử dụng nhiều phương pháp:

* Ngẫu nhiên hóa: Phân bổ ngẫu nhiên đối tượng vào các nhóm khác nhau giúp đảm bảo các yếu tố nhiễu được phân phối đều giữa các nhóm, làm giảm khả năng chúng ảnh hưởng đến kết quả.
* Sử dụng hệ số Kappa: Hệ số Kappa được sử dụng để đánh giá sự thống nhất giữa những người đánh giá khác nhau, chứ không phải để kiểm soát yếu tố nhiễu.
* Phân tích phương sai (ANOVA): Là một kỹ thuật thống kê dùng để so sánh trung bình của hai hay nhiều nhóm, nhưng không trực tiếp kiểm soát yếu tố nhiễu.
* Xác định chính xác quần thể đích: Xác định quần thể đích là quan trọng trong thiết kế nghiên cứu, nhưng không phải là một phương pháp kiểm soát yếu tố nhiễu.

Do đó, đáp án chính xác là 'Ngẫu nhiên'.

Câu 29:

Một trong các phương pháp kiểm soát yếu tố nhiễu là:

Lời giải: