Cỡ mẫu trong nghiên cứu thuần tập luôn tùy thuộc vào yếu tố nào:

Ước đoán chính xác nhất về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể

Ước đoán về tỷ lệ phơi nhiễm trong quần thể

Tỷ lệ bị bệnh trong mẫu thăm dò

Nguy cơ tương đối RR dự đoán

Trả lời:

Đáp án đúng: D

Trong nghiên cứu thuần tập, cỡ mẫu chịu ảnh hưởng lớn bởi ước đoán về tỷ lệ phơi nhiễm trong quần thể. Điều này là do cỡ mẫu cần đủ lớn để phát hiện sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa nhóm phơi nhiễm và nhóm không phơi nhiễm. Nếu tỷ lệ phơi nhiễm thấp, cần cỡ mẫu lớn hơn để thu thập đủ số lượng người phơi nhiễm và người không phơi nhiễm để so sánh. Các yếu tố khác như ước đoán chính xác về tỷ lệ cần điều tra, tỷ lệ bị bệnh trong mẫu thăm dò và nguy cơ tương đối RR dự đoán cũng có thể ảnh hưởng đến cỡ mẫu, nhưng ước đoán về tỷ lệ phơi nhiễm thường là yếu tố quan trọng nhất.

500+ câu trắc nghiệm Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án - Phần 6

Bộ 500 câu trắc nghiệm ôn thi Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án sẽ giúp cho các bạn sinh viên có thêm tư liệu ôn tập và thi cử đạt kết quả cao.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 26:

Test Z dùng để so sánh về:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Test Z được sử dụng để so sánh tỷ lệ của hai quần thể. Vì vậy, đáp án đúng là "Tỷ lệ của 2 quần thể". Các lựa chọn khác không chính xác vì test Z không trực tiếp so sánh tỷ lệ của các mẫu độc lập, tỷ lệ của mẫu với tỷ lệ của quần thể hoặc tỷ lệ của các quần thể nói chung mà không đề cập đến sự so sánh giữa hai quần thể cụ thể.

Câu 27:

Dùng test F để tìm mối tương quan giữa:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Test F (kiểm định F) thường được sử dụng để so sánh phương sai giữa hai hoặc nhiều nhóm. Trong bối cảnh phân tích mối tương quan, test F thường được sử dụng trong ANOVA (Analysis of Variance) để xem xét sự khác biệt giữa các nhóm được xác định bởi một biến định tính (biến độc lập) và một biến định lượng (biến phụ thuộc). Ví dụ, ta có thể sử dụng ANOVA để xem xét sự khác biệt về thu nhập (biến định lượng) giữa các nhóm người có trình độ học vấn khác nhau (biến định tính). Do đó, đáp án đúng là "Biến định tính và biến định lượng".

Câu 28:

Kết quả điều tra trên mẫu về tỷ lệ lách to của các làng A, B, C, D, E trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày ở bảng sau:

	Làng
	A	B	C	D	E
Số trẻ được khám	751	849	307	289	401
Số trẻ có lách to	310	237	90	67	72
Chỉ số lách to %	41	28	29	23	18

Dùng toán đồ (kèm theo) để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 làng B và E, và lết luận:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Để so sánh tỷ lệ lách to giữa hai làng B và E, ta cần sử dụng toán đồ (ví dụ: kiểm định Chi bình phương hoặc một kiểm định thống kê phù hợp khác). Tuy nhiên, vì không có toán đồ cụ thể được cung cấp ở đây, chúng ta cần phải suy luận dựa trên thông tin đã cho. Tỷ lệ lách to của làng B là 28%, còn của làng E là 18%. Để xác định xem sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê hay không, chúng ta cần một kiểm định thống kê.

Nếu sự khác biệt giữa 28% và 18% là nhỏ và cỡ mẫu không đủ lớn (số trẻ được khám ở mỗi làng), thì sự khác biệt này có thể không có ý nghĩa thống kê. Ngược lại, nếu sự khác biệt này lớn và cỡ mẫu đủ lớn, sự khác biệt có thể có ý nghĩa thống kê.

Vì không có toán đồ cụ thể, ta giả định rằng sự khác biệt này không đủ lớn để đạt được ý nghĩa thống kê ở mức p < 0,05 hoặc p < 0,01. Do đó, phương án "Tỷ lệ lách to của làng B và làng E khác nhau không có ý nghĩa thống kê" là phù hợp nhất trong trường hợp này.

Câu 29:

Kết quả điều tra trên mẫu về tỷ lệ lách to của các làng A, B, C, D, E trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày ở bảng sau:

	Làng
	A	B	C	D	E
Số trẻ được khám	751	849	307	289	401
Số trẻ có lách to	310	237	90	67	72
Chỉ số lách to %	41	28	29	23	18

Dùng toán đồ (kèm theo) để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 làng C và E, và lết luận:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Tỷ lệ lách to của làng C là 90/307 = 29.3%, và của làng E là 72/401 = 17.9%. Vì không có toán đồ kèm theo để so sánh hai tỷ lệ này, không thể xác định ý nghĩa thống kê (p-value) một cách chính xác. Do đó, không thể kết luận sự khác biệt có ý nghĩa thống kê hay không.

Câu 30:

Trong nghiên cứu thực nghiệm, dùng phương pháp ngẫu nhiên để chia đối tượng nghiên cứu thành 2 nhóm nhằm:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Việc sử dụng phương pháp ngẫu nhiên để chia đối tượng nghiên cứu thành hai nhóm (thường là nhóm can thiệp và nhóm chứng) trong nghiên cứu thực nghiệm nhằm mục đích trung hòa các yếu tố nhiễu. Các yếu tố nhiễu là các biến số không được kiểm soát có thể ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu, làm sai lệch mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. Bằng cách phân bổ ngẫu nhiên, ta hy vọng các yếu tố nhiễu sẽ phân bố đều giữa hai nhóm, do đó giảm thiểu ảnh hưởng của chúng lên kết quả.

Câu 31:

Một trong các phần của báo cáo khoa học để đăng báo bao gồm:

Lời giải: