Cỡ mẫu trong nghiên cứu thuần tập luôn tùy thuộc vào:

Ước đoán về tỷ lệ phơi nhiễm trong quần thể

Tỷ lệ bị bệnh trong quần thể

Tỷ lệ phơi nhiễm trong mẫu nghiên cứu

α: sai số loại I: xác suất bác bỏ Ho (RR = 1) trong khi Ho đúng

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Trong nghiên cứu thuần tập, cỡ mẫu cần thiết để phát hiện mối liên hệ giữa phơi nhiễm và bệnh tật chịu ảnh hưởng lớn bởi ước đoán về tỷ lệ phơi nhiễm trong quần thể. Nếu tỷ lệ phơi nhiễm thấp, cần cỡ mẫu lớn hơn để có đủ số người phơi nhiễm để quan sát và so sánh tỷ lệ mắc bệnh giữa nhóm phơi nhiễm và không phơi nhiễm. Các yếu tố khác như tỷ lệ mắc bệnh, sai số loại I (α), và sai số loại II (β) cũng ảnh hưởng đến cỡ mẫu, nhưng ước đoán về tỷ lệ phơi nhiễm thường là yếu tố quyết định chính.

500+ câu trắc nghiệm Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án - Phần 7

Bộ 500 câu trắc nghiệm ôn thi Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án sẽ giúp cho các bạn sinh viên có thêm tư liệu ôn tập và thi cử đạt kết quả cao.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 22:

Test F dùng để so sánh:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Test F, hay còn gọi là kiểm định F, là một loại kiểm định thống kê được sử dụng để so sánh phương sai (variance) của hai hay nhiều quần thể. Trong các phương án đưa ra, phương án "Trung bình của các mẫu độc lập" là gần đúng nhất, vì Test F thường được sử dụng trong ANOVA (Phân tích phương sai) để so sánh trung bình của các nhóm độc lập bằng cách phân tích sự biến động giữa các nhóm so với sự biến động trong nội bộ từng nhóm. Các phương án còn lại không chính xác vì Test F không trực tiếp so sánh tỷ lệ.

Câu 23:

Để tìm mối tương quan giữa 2 biến định tính phải sử dụng test:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Test χ² (Chi-bình phương) được sử dụng để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính. Các test t và F thường được sử dụng để so sánh trung bình giữa các nhóm hoặc kiểm tra sự khác biệt giữa các phương sai, thường áp dụng cho các biến định lượng. Vì vậy, đáp án đúng là χ².

Câu 24:

Trong các nghiên cứu, thường dùng ngưỡng ý nghĩa:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Trong các nghiên cứu khoa học, ngưỡng ý nghĩa thống kê (alpha) thường được sử dụng là 0,05. Điều này có nghĩa là chúng ta chấp nhận một rủi ro 5% rằng kết quả nghiên cứu là do may mắn hoặc sai sót, thay vì do tác động thực sự của biến số đang nghiên cứu. Nếu giá trị p (p-value) nhỏ hơn hoặc bằng 0,05, chúng ta bác bỏ giả thuyết không và kết luận rằng có một hiệu ứng có ý nghĩa thống kê. Các ngưỡng ý nghĩa khác như 0,01 hoặc 0,10 đôi khi cũng được sử dụng, nhưng 0,05 là phổ biến nhất.

Câu 25:

Kết quả điều tra về chỉ số lách (tỷ lệ lách sờ thấy) của trẻ em từ 2 đến 9 tuổi ở một vùng có sốt rét lưu hành phân phối theo giới như sau:

Giới	Số có lách to	Số có lách bình thường	Tổng	Tỷ lệ % lách to
Nam	21	59	80	26,25
Nữ	27	63	100	37,00
Tổng	58	122	180	32,20

Để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 giới, có thể đặt giả thuyết Ho như sau:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Giả thuyết Ho (null hypothesis) là giả thuyết không có sự khác biệt giữa các nhóm được so sánh. Trong trường hợp này, câu hỏi yêu cầu xác định giả thuyết Ho khi so sánh tỷ lệ lách to giữa nam và nữ. Do đó, giả thuyết Ho sẽ là "Không có sự khác biệt về tỷ lệ lách to giữa nam và nữ".

Câu 26:

Kết quả điều tra về chỉ số lách (tỷ lệ lách to) của trẻ trai và gái trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày như sau:

Giới	Số có lách to	Số có lách bình thường	Tổng	Tỷ lệ % lách to
Nam	a	b	a + b	[a/(a+b)] x 100
Nữ	c	d	c + d	[c/(c+d)] x 100
Tổng	a + c	b + d	T

Để so sánh chỉ số lách giữa trẻ trai và trẻ gái, ta có thể đặt giả thuyết Ho như sau:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Giả thuyết Ho (H0) là giả thuyết không, phát biểu rằng không có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm được so sánh. Trong trường hợp này, câu hỏi yêu cầu xác định giả thuyết Ho để so sánh chỉ số lách giữa trẻ trai và trẻ gái. Do đó, giả thuyết Ho phù hợp nhất là "Không có sự khác biệt về chỉ số lách giữa trẻ trai và trẻ gái".

Câu 27:

Kết quả điều tra về chỉ số lách (tỷ lệ lách to) của trẻ trai và gái trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày như sau:

Giới	Số có lách to	Số có lách bình thường	Tổng	Tỷ lệ % lách to
Nam	a	b	a + b	[a/(a+b)] x 100
Nữ	c	d	c + d	[c/(c+d)] x 100
Tổng	a + c	b + d	T

Gọi bảng nêu trên là bảng tần số quan sát O. Từ bảng đó có thể tính được các tần số lý thuyết P tương ứng cho mỗi ô; các ô: P₁, P₂, P₃, P₄ tương ứng các ô: a, b, c, d.

Tương ứng với ô b, P₂ được tính theo công thức:

Lời giải: