Trong các nghiên cứu, thường dùng ngưỡng ý nghĩa:

p = 0,02

p = 0,03

p = 0,04

p = 0,05

Trả lời:

Đáp án đúng: D

Trong các nghiên cứu khoa học, ngưỡng ý nghĩa thống kê (alpha) thường được sử dụng là 0,05. Điều này có nghĩa là chúng ta chấp nhận một rủi ro 5% rằng kết quả nghiên cứu là do may mắn hoặc sai sót, thay vì do tác động thực sự của biến số đang nghiên cứu. Nếu giá trị p (p-value) nhỏ hơn hoặc bằng 0,05, chúng ta bác bỏ giả thuyết không và kết luận rằng có một hiệu ứng có ý nghĩa thống kê. Các ngưỡng ý nghĩa khác như 0,01 hoặc 0,10 đôi khi cũng được sử dụng, nhưng 0,05 là phổ biến nhất.

500+ câu trắc nghiệm Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án - Phần 7

Bộ 500 câu trắc nghiệm ôn thi Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án sẽ giúp cho các bạn sinh viên có thêm tư liệu ôn tập và thi cử đạt kết quả cao.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 25:

Kết quả điều tra về chỉ số lách (tỷ lệ lách sờ thấy) của trẻ em từ 2 đến 9 tuổi ở một vùng có sốt rét lưu hành phân phối theo giới như sau:

Giới	Số có lách to	Số có lách bình thường	Tổng	Tỷ lệ % lách to
Nam	21	59	80	26,25
Nữ	27	63	100	37,00
Tổng	58	122	180	32,20

Để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 giới, có thể đặt giả thuyết Ho như sau:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Giả thuyết Ho (null hypothesis) là giả thuyết không có sự khác biệt giữa các nhóm được so sánh. Trong trường hợp này, câu hỏi yêu cầu xác định giả thuyết Ho khi so sánh tỷ lệ lách to giữa nam và nữ. Do đó, giả thuyết Ho sẽ là "Không có sự khác biệt về tỷ lệ lách to giữa nam và nữ".

Câu 26:

Kết quả điều tra về chỉ số lách (tỷ lệ lách to) của trẻ trai và gái trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày như sau:

Giới	Số có lách to	Số có lách bình thường	Tổng	Tỷ lệ % lách to
Nam	a	b	a + b	[a/(a+b)] x 100
Nữ	c	d	c + d	[c/(c+d)] x 100
Tổng	a + c	b + d	T

Để so sánh chỉ số lách giữa trẻ trai và trẻ gái, ta có thể đặt giả thuyết Ho như sau:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Giả thuyết Ho (H0) là giả thuyết không, phát biểu rằng không có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm được so sánh. Trong trường hợp này, câu hỏi yêu cầu xác định giả thuyết Ho để so sánh chỉ số lách giữa trẻ trai và trẻ gái. Do đó, giả thuyết Ho phù hợp nhất là "Không có sự khác biệt về chỉ số lách giữa trẻ trai và trẻ gái".

Câu 27:

Kết quả điều tra về chỉ số lách (tỷ lệ lách to) của trẻ trai và gái trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày như sau:

Giới	Số có lách to	Số có lách bình thường	Tổng	Tỷ lệ % lách to
Nam	a	b	a + b	[a/(a+b)] x 100
Nữ	c	d	c + d	[c/(c+d)] x 100
Tổng	a + c	b + d	T

Gọi bảng nêu trên là bảng tần số quan sát O. Từ bảng đó có thể tính được các tần số lý thuyết P tương ứng cho mỗi ô; các ô: P₁, P₂, P₃, P₄ tương ứng các ô: a, b, c, d.

Tương ứng với ô b, P₂ được tính theo công thức:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Để tính tần số lý thuyết P2 tương ứng với ô b trong bảng tần số quan sát, ta cần sử dụng công thức tính tần số kỳ vọng trong kiểm định Chi bình phương. Công thức này dựa trên giả định rằng không có mối liên hệ giữa hai biến (giới tính và tình trạng lách to). Tần số kỳ vọng cho một ô được tính bằng cách nhân tổng của hàng chứa ô đó với tổng của cột chứa ô đó, sau đó chia cho tổng số quan sát (T).\n\nTrong trường hợp này, ô b nằm ở hàng 'Nam' và cột 'Số có lách bình thường'. Tổng số người nam là (a + b), và tổng số người có lách bình thường là (b + d). Do đó, tần số lý thuyết P2 được tính như sau:\n\nP2 = [(tổng số nam) x (tổng số người có lách bình thường)] / (tổng số quan sát) = (a + b)(b + d) / T

Câu 28:

Kết quả điều tra trên mẫu về tỷ lệ lách to của các làng A, B, C, D, E trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày ở bảng sau:

	Làng
	A	B	C	D	E
Số trẻ được khám	751	849	307	289	401
Số trẻ có lách to	310	237	90	67	72
Chỉ số lách to %	41	28	29	23	18

Dùng toán đồ (kèm theo) để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 làng D và E, và lết luận:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để so sánh tỷ lệ lách to giữa hai làng D và E, ta cần tính toán giá trị p (p-value) để xác định xem sự khác biệt giữa hai tỷ lệ này có ý nghĩa thống kê hay không. Tuy nhiên, vì không có dữ liệu thô để tính toán trực tiếp p-value (ví dụ, sử dụng kiểm định Chi bình phương hoặc kiểm định Z cho hai tỷ lệ), chúng ta cần dựa vào thông tin đã cho và hiểu rằng toán đồ thường được sử dụng để so sánh sự khác biệt này.

Nếu không có toán đồ cụ thể được cung cấp, chúng ta cần xem xét thông tin có sẵn. Tỷ lệ lách to của làng D là 23% và của làng E là 18%. Mặc dù có sự khác biệt (5%), nhưng để kết luận sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê hay không, cần phải dựa trên kích thước mẫu và mức ý nghĩa (alpha) đã chọn (thường là 0.05).

Vì không có đủ thông tin để tính toán chính xác, ta cần suy luận dựa trên các lựa chọn:
- Nếu p < 0.05, sự khác biệt có ý nghĩa thống kê.
- Nếu p > 0.05, sự khác biệt không có ý nghĩa thống kê.

Trong trường hợp này, do sự khác biệt không quá lớn (5%) và kích thước mẫu không quá lớn (289 và 401), khả năng cao là sự khác biệt này không có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 0.05. Do đó, phương án phù hợp nhất là tỷ lệ lách to của làng D và làng E khác nhau không có ý nghĩa thống kê.

Câu 29:

Sử dụng phương pháp phân tầng để trung hòa yếu tố nhiễu trong giai đoạn:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Phương pháp phân tầng được sử dụng trong thiết kế nghiên cứu để kiểm soát các yếu tố gây nhiễu. Bằng cách chia đối tượng nghiên cứu thành các tầng dựa trên các đặc điểm chung (ví dụ: tuổi, giới tính, tình trạng kinh tế), nhà nghiên cứu có thể đảm bảo rằng các nhóm so sánh là tương đương nhau về các yếu tố này, từ đó loại bỏ hoặc giảm thiểu ảnh hưởng của chúng lên kết quả nghiên cứu. Vì vậy, đáp án đúng là "Thiết kế nghiên cứu".

Câu 30:

Một trong các phần của báo cáo tổng kết đề tài được gọi là:

Lời giải: