Test F dùng để so sánh:

Tỷ lệ của các mẫu độc lập

Tỷ lệ của 2 quần thể

Tỷ lệ của mẫu với tỷ lệ của quần thể

Trung bình của các mẫu độc lập

Trả lời:

Đáp án đúng: D

Test F, hay còn gọi là kiểm định F, là một loại kiểm định thống kê được sử dụng để so sánh phương sai (variance) của hai hay nhiều quần thể. Trong các phương án đưa ra, phương án "Trung bình của các mẫu độc lập" là gần đúng nhất, vì Test F thường được sử dụng trong ANOVA (Phân tích phương sai) để so sánh trung bình của các nhóm độc lập bằng cách phân tích sự biến động giữa các nhóm so với sự biến động trong nội bộ từng nhóm. Các phương án còn lại không chính xác vì Test F không trực tiếp so sánh tỷ lệ.

500+ câu trắc nghiệm Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án - Phần 7

Bộ 500 câu trắc nghiệm ôn thi Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án sẽ giúp cho các bạn sinh viên có thêm tư liệu ôn tập và thi cử đạt kết quả cao.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 23:

Để tìm mối tương quan giữa 2 biến định tính phải sử dụng test:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Test χ² (Chi-bình phương) được sử dụng để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính. Các test t và F thường được sử dụng để so sánh trung bình giữa các nhóm hoặc kiểm tra sự khác biệt giữa các phương sai, thường áp dụng cho các biến định lượng. Vì vậy, đáp án đúng là χ².

Câu 24:

Trong các nghiên cứu, thường dùng ngưỡng ý nghĩa:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Trong các nghiên cứu khoa học, ngưỡng ý nghĩa thống kê (alpha) thường được sử dụng là 0,05. Điều này có nghĩa là chúng ta chấp nhận một rủi ro 5% rằng kết quả nghiên cứu là do may mắn hoặc sai sót, thay vì do tác động thực sự của biến số đang nghiên cứu. Nếu giá trị p (p-value) nhỏ hơn hoặc bằng 0,05, chúng ta bác bỏ giả thuyết không và kết luận rằng có một hiệu ứng có ý nghĩa thống kê. Các ngưỡng ý nghĩa khác như 0,01 hoặc 0,10 đôi khi cũng được sử dụng, nhưng 0,05 là phổ biến nhất.

Câu 25:

Kết quả điều tra về chỉ số lách (tỷ lệ lách sờ thấy) của trẻ em từ 2 đến 9 tuổi ở một vùng có sốt rét lưu hành phân phối theo giới như sau:

Giới	Số có lách to	Số có lách bình thường	Tổng	Tỷ lệ % lách to
Nam	21	59	80	26,25
Nữ	27	63	100	37,00
Tổng	58	122	180	32,20

Để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 giới, có thể đặt giả thuyết Ho như sau:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Giả thuyết Ho (null hypothesis) là giả thuyết không có sự khác biệt giữa các nhóm được so sánh. Trong trường hợp này, câu hỏi yêu cầu xác định giả thuyết Ho khi so sánh tỷ lệ lách to giữa nam và nữ. Do đó, giả thuyết Ho sẽ là "Không có sự khác biệt về tỷ lệ lách to giữa nam và nữ".

Câu 26:

Kết quả điều tra về chỉ số lách (tỷ lệ lách to) của trẻ trai và gái trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày như sau:

Giới	Số có lách to	Số có lách bình thường	Tổng	Tỷ lệ % lách to
Nam	a	b	a + b	[a/(a+b)] x 100
Nữ	c	d	c + d	[c/(c+d)] x 100
Tổng	a + c	b + d	T

Để so sánh chỉ số lách giữa trẻ trai và trẻ gái, ta có thể đặt giả thuyết Ho như sau:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Giả thuyết Ho (H0) là giả thuyết không, phát biểu rằng không có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm được so sánh. Trong trường hợp này, câu hỏi yêu cầu xác định giả thuyết Ho để so sánh chỉ số lách giữa trẻ trai và trẻ gái. Do đó, giả thuyết Ho phù hợp nhất là "Không có sự khác biệt về chỉ số lách giữa trẻ trai và trẻ gái".

Câu 27:

Kết quả điều tra về chỉ số lách (tỷ lệ lách to) của trẻ trai và gái trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày như sau:

Giới	Số có lách to	Số có lách bình thường	Tổng	Tỷ lệ % lách to
Nam	a	b	a + b	[a/(a+b)] x 100
Nữ	c	d	c + d	[c/(c+d)] x 100
Tổng	a + c	b + d	T

Gọi bảng nêu trên là bảng tần số quan sát O. Từ bảng đó có thể tính được các tần số lý thuyết P tương ứng cho mỗi ô; các ô: P₁, P₂, P₃, P₄ tương ứng các ô: a, b, c, d.

Tương ứng với ô b, P₂ được tính theo công thức:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Để tính tần số lý thuyết P2 tương ứng với ô b trong bảng tần số quan sát, ta cần sử dụng công thức tính tần số kỳ vọng trong kiểm định Chi bình phương. Công thức này dựa trên giả định rằng không có mối liên hệ giữa hai biến (giới tính và tình trạng lách to). Tần số kỳ vọng cho một ô được tính bằng cách nhân tổng của hàng chứa ô đó với tổng của cột chứa ô đó, sau đó chia cho tổng số quan sát (T).\n\nTrong trường hợp này, ô b nằm ở hàng 'Nam' và cột 'Số có lách bình thường'. Tổng số người nam là (a + b), và tổng số người có lách bình thường là (b + d). Do đó, tần số lý thuyết P2 được tính như sau:\n\nP2 = [(tổng số nam) x (tổng số người có lách bình thường)] / (tổng số quan sát) = (a + b)(b + d) / T

Câu 28:

Kết quả điều tra trên mẫu về tỷ lệ lách to của các làng A, B, C, D, E trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày ở bảng sau:

	Làng
	A	B	C	D	E
Số trẻ được khám	751	849	307	289	401
Số trẻ có lách to	310	237	90	67	72
Chỉ số lách to %	41	28	29	23	18

Dùng toán đồ (kèm theo) để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 làng D và E, và lết luận:

Lời giải: