Trả lời:
Đáp án đúng: B
Để tính độ lệch chuẩn của mẫu số liệu, ta thực hiện các bước sau:
Nếu tính theo công thức độ lệch chuẩn của tổng thể (chia cho n thay vì n-1), ta có:
$s^2 = \frac{297.5}{6} \approx 49.58$
$s = \sqrt{49.58} \approx 7.04$
Vậy đáp án A có vẻ đúng hơn cả nếu dùng công thức độ lệch chuẩn của tổng thể.
- Tính trung bình mẫu: $\bar{x} = \frac{24+16+12+5+9+3}{6} = \frac{69}{6} = 11.5$
- Tính phương sai mẫu: $s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n-1}$
$s^2 = \frac{(24-11.5)^2 + (16-11.5)^2 + (12-11.5)^2 + (5-11.5)^2 + (9-11.5)^2 + (3-11.5)^2}{6-1}$
$s^2 = \frac{156.25 + 20.25 + 0.25 + 42.25 + 6.25 + 72.25}{5} = \frac{297.5}{5} = 59.5$ - Tính độ lệch chuẩn mẫu: $s = \sqrt{s^2} = \sqrt{59.5} \approx 7.71$
Nếu tính theo công thức độ lệch chuẩn của tổng thể (chia cho n thay vì n-1), ta có:
$s^2 = \frac{297.5}{6} \approx 49.58$
$s = \sqrt{49.58} \approx 7.04$
Vậy đáp án A có vẻ đúng hơn cả nếu dùng công thức độ lệch chuẩn của tổng thể.
Câu hỏi này thuộc đề thi trắc nghiệm dưới đây, bấm vào Bắt đầu thi để làm toàn bài
