Xét tình huống sau. Khi chọn mẫu bệnh nhân, một mẫu chỉ nằm trong nhóm thu nhập cao, mẫu khác chỉ nằm trong nhóm thu nhập thấp. Sau khi phân tích, kết quả suy luận dựa vào mẫu khác nhau sẽ có kết quả khác nhau.

Nguyên nhân của sự thiếu thống nhất là gì?

Phân tích câu hỏi: Câu hỏi tập trung vào việc giải thích nguyên nhân của sự khác biệt trong kết quả suy luận khi sử dụng các mẫu khác nhau, mỗi mẫu đại diện cho một nhóm thu nhập riêng biệt (cao và thấp). Đánh giá các phương án: * **A. Sai số lấy mẫu:** Đây là đáp án đúng. Sai số lấy mẫu xảy ra khi mẫu được chọn không đại diện đầy đủ cho toàn bộ quần thể. Trong trường hợp này, việc chỉ lấy mẫu từ nhóm thu nhập cao hoặc chỉ từ nhóm thu nhập thấp sẽ không phản ánh đúng đặc điểm của toàn bộ quần thể bệnh nhân, dẫn đến kết quả phân tích và suy luận khác nhau. * **B. Suy luận thống kê:** Suy luận thống kê là quá trình đưa ra kết luận về quần thể dựa trên thông tin từ mẫu. Bản thân suy luận thống kê không phải là nguyên nhân gây ra sự thiếu thống nhất, mà là cách chúng ta sử dụng thông tin từ mẫu. * **C. Chất lượng số liệu:** Chất lượng số liệu (ví dụ: tính chính xác, đầy đủ) có thể ảnh hưởng đến kết quả, nhưng trong tình huống này, vấn đề chính là mẫu không đại diện cho quần thể, ngay cả khi số liệu có chất lượng tốt. * **D. Phương pháp phân tích:** Phương pháp phân tích có thể ảnh hưởng đến kết quả, nhưng nếu mẫu không đại diện, kết quả phân tích sẽ bị sai lệch, bất kể phương pháp nào được sử dụng. Giải thích chi tiết: Sự khác biệt trong kết quả suy luận xuất phát từ việc mẫu được chọn không đại diện cho toàn bộ quần thể bệnh nhân. Khi một mẫu chỉ bao gồm những người có thu nhập cao và mẫu kia chỉ bao gồm những người có thu nhập thấp, hai mẫu này sẽ có những đặc điểm khác nhau. Do đó, khi phân tích và suy luận dựa trên mỗi mẫu, chúng ta sẽ thu được những kết quả khác nhau. Điều này là do sai số lấy mẫu, tức là sự khác biệt giữa mẫu và quần thể mà mẫu đó đại diện.