JavaScript is required

Vì sao nên chọn mẫu lớn vừa phải nhưng đồng thời lớn nhất trong khả năng có thể?

A.

Để lường trước sai số khi suy luận.

B.

Để mẫu càng giống tổng thể càng tốt.

C.

Để hạn chế sai số và tiết kiệm.

D.

Để số liệu càng chất lượng càng tốt.

Trả lời:

Đáp án đúng: C


Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về tầm quan trọng của kích thước mẫu trong nghiên cứu. Kích thước mẫu lớn hơn có xu hướng đại diện cho tổng thể tốt hơn, do đó giảm sai số. Tuy nhiên, việc chọn kích thước mẫu cũng cần cân nhắc đến khả năng thực hiện (nguồn lực, thời gian,...). * **Phương án A:** Lường trước sai số là một phần, nhưng không phải là lý do chính để chọn mẫu lớn vừa phải. * **Phương án B:** Đúng. Mẫu càng lớn và càng đại diện cho tổng thể thì kết quả nghiên cứu càng chính xác. * **Phương án C:** Đúng một phần. Hạn chế sai số là đúng, nhưng tiết kiệm không phải lúc nào cũng là ưu tiên hàng đầu khi chọn mẫu lớn nhất có thể. * **Phương án D:** Số liệu chất lượng phụ thuộc vào nhiều yếu tố, không chỉ kích thước mẫu. Vì vậy, phương án B là đáp án chính xác nhất vì nó nhấn mạnh mục tiêu chính của việc chọn mẫu lớn, đó là để mẫu đại diện tốt nhất cho tổng thể, từ đó tăng độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.

Câu hỏi liên quan