Việc phân chia khoảng giá trị của một số biến định lượng ví dụ như BMI là cố định theo đặc điểm tổng thể. Tuy nhiên một số biến định lượng lại có phân khoảng giá trị theo tiêu chuẩn ngẫu nhiên, chẳng hạn như chiều cao hay tuổi.

Sự phân khoảng giá trị có tác động gì đối với số liệu định lượng?

Câu hỏi tập trung vào tác động của việc phân chia khoảng giá trị đối với dữ liệu định lượng. * **A. Chuẩn hóa:** Chuẩn hóa dữ liệu là quá trình biến đổi dữ liệu để đưa về một thang đo chung, thường là khoảng [0, 1] hoặc có trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1. Việc phân chia khoảng giá trị không trực tiếp dẫn đến chuẩn hóa dữ liệu. * **B. Tập trung hóa:** Phân chia khoảng giá trị có thể giúp tập trung các giá trị vào các khoảng nhất định, nhưng đây không phải là tác động chính. * **C. Định tính hóa:** Đây là đáp án đúng. Việc phân chia khoảng giá trị của biến định lượng (ví dụ: tuổi được chia thành các nhóm tuổi) sẽ biến đổi dữ liệu định lượng ban đầu thành dữ liệu định tính (dữ liệu phân loại). Các khoảng giá trị trở thành các nhóm hoặc hạng mục. * **D. Phân hóa:** Phân chia khoảng giá trị có thể tạo ra sự phân hóa giữa các nhóm, nhưng đây không phải là bản chất của tác động. Vậy, đáp án chính xác nhất là C. Định tính hóa.