Việc kết nối trực tiếp từ BOT của Dialogflow đển Facebook gặp khó khăn vì:

Trong Chatfuel, để lưu trữ câu trả lời (câu hỏi) mà khách hàng nhập vào, chúng ta sử dụng trường Save Answer to Attribute. Trường này cho phép bạn lưu trữ nội dung mà người dùng nhập vào một thuộc tính (attribute) cụ thể, từ đó bạn có thể sử dụng thông tin này cho các mục đích khác trong chatbot, ví dụ như cá nhân hóa tin nhắn, thu thập thông tin khách hàng, hoặc thực hiện các hành động dựa trên câu trả lời của họ.

• Message to user: Dùng để gửi tin nhắn đến người dùng, không phải để nhận câu trả lời của họ.


• Validation: Dùng để kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu nhập vào, nhưng không lưu trữ câu trả lời.


• Save Answer: Không rõ ràng.


• Save Answer to Attribute: Lưu câu trả lời của người dùng vào một thuộc tính để sử dụng sau này.

Random Forest là một thuật toán học máy thuộc loại supervised learning. Nó là một tập hợp của nhiều cây quyết định (Decision Tree). Số lượng cây trong Random Forest thường rất lớn, có thể lên đến hàng trăm hoặc hàng nghìn cây. Việc sử dụng nhiều cây giúp giảm overfitting và tăng độ chính xác của mô hình. Số lượng cây cụ thể thường được xác định thông qua quá trình thử nghiệm và điều chỉnh để đạt được hiệu suất tốt nhất cho từng bài toán cụ thể. Vì vậy, đáp án D là chính xác nhất vì nó phản ánh tính linh hoạt trong việc lựa chọn số lượng cây tùy thuộc vào từng trường hợp.