Khẳng định nào Không đúng ?
A.
Không có kỹ thuật nào trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.
B.
Kỹ thuật Cây quyết định trong trí tuệ nhân tạo được cho là phù hợp khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.
C.
Các kỹ thuật trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng
D.
Kỹ thuật hồi quy logistic được cho là phù hợp trong mô hình chấm điểm tín dụng
Trả lời:
Đáp án đúng: C
Câu hỏi yêu cầu tìm khẳng định *không đúng* về các kỹ thuật trong trí tuệ nhân tạo áp dụng vào mô hình chấm điểm tín dụng.
* **Phương án A:** "Không có kỹ thuật nào trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng" - Đây là một nhận định đúng. Không có một thuật toán duy nhất nào luôn luôn tốt nhất cho mọi bài toán chấm điểm tín dụng. Hiệu quả của từng thuật toán phụ thuộc vào dữ liệu và mục tiêu cụ thể của mô hình.
* **Phương án B:** "Kỹ thuật Cây quyết định trong trí tuệ nhân tạo được cho là phù hợp khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng" - Đây là một nhận định đúng. Cây quyết định là một phương pháp phổ biến và dễ diễn giải trong chấm điểm tín dụng.
* **Phương án C:** "Các kỹ thuật trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng" - Đây là một nhận định sai. Không có kỹ thuật *nào* được coi là *tốt nhất* trong *mọi* trường hợp. Hiệu quả của kỹ thuật phụ thuộc vào từng bộ dữ liệu.
* **Phương án D:** "Kỹ thuật hồi quy logistic được cho là phù hợp trong mô hình chấm điểm tín dụng" - Đây là một nhận định đúng. Hồi quy logistic là một phương pháp thống kê phổ biến và hiệu quả để xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.
Vậy, phương án C là khẳng định không đúng.
