Khi khách hàng đứng quá sát nhau, Amazon Go làm thể nào để xác định ai là ai?

label-['Tulip', 'Hồng', 'Ly']

label-['Hồng', 'Ly', 'Tulip']

label-['Ly', 'Hồng', 'Tulip']

model.add(Conv2D(64.(5,5), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(2,2))

model.add(Conv2D(5,(64,64), activation="relu')) model.add(MaxPooling2D(2.2))

model.add(Conv2D(64,(2,2), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(5,5))

model.add(Dense(activation-5))

model.add(Dense(tf.nn.softmax, activation=5))

model.add(Dense(5, activation tf.nn.softmax))

Nhớ

Hiểu

Áp dụng

Là quan điểm về việc máy móc có thể mô phỏng được tất cả các hành vi trí tuệ của con người

Là quan điểm về việc máy móc có thể mô phỏng được một số hành vi trí tuệ của con người

Là quan điểm về việc máy móc có thể mô phỏng được tất cả các hành vi của con người

Dữ liệu, Con người, Phần cứng, Phần mềm, Quy trình

Dữ liệu, Con người, Phần cứng, Phần mềm

Dữ liệu, Con người, Phần cứng

Là lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc xây dựng các kỹ thuật cho phép các hệ thống "học" tự động từ dữ liệu để giải quyết vấn để cụ thể

Là lĩnh vực giúp tự động hóa các công việc trong sản xuất, kinh doanh bằng máy tính điện tử

Là kỹ thuật tập trung vào việc phân tích dữ liệu, tìm ra những điểm mới trong dữ liệu nhằm đáp ứng hoạt động nghiên cứu

Đánh giá độ chính xác, huấn luyện tham số để nâng cao độ chính xác của mô hình

Đánh giá độ chính xác cuối cùng của mô hình

Tìm tham số và tạo mô hình

Tỷ lệ y=1 dự đoán đúng với thực tế y=1 chia cho tổng số tất cả đoán y=1

Tỷ lệ y=1 dự đoán đúng trên tổng số y=1 trong thực tế

Tỷ lệ y=0 dự đoán đúng trên tổng số y=0 trong thực tế

là quyết định gán nhãn hay phân lớp cho các dữ liệu chưa được gán nhãn

là tìm ra các nhóm dữ liệu có các đặc điểm tương đồng, là khả năng học tập cơ bản nhất của con người – khả năng so sánh sự tương đồng

là từ một tập các dữ liệu quan sát được tìm cách để xây dựng các công thức biểu diễn để mô tả và tổng quát hóa