Tác dụng của tập Data Validation là:
Trả lời:
Đáp án đúng: A
Tập Data Validation (tập kiểm định) được sử dụng để đánh giá độ chính xác của mô hình trong quá trình huấn luyện và điều chỉnh các siêu tham số (hyperparameters). Mục tiêu là tìm ra cấu hình mô hình tốt nhất trước khi đánh giá cuối cùng trên tập kiểm tra (test set). Vì vậy, đáp án A là chính xác nhất vì nó bao gồm cả việc đánh giá độ chính xác và huấn luyện tham số để nâng cao độ chính xác của mô hình.
- Đáp án B chỉ đề cập đến việc đánh giá độ chính xác cuối cùng, không bao gồm vai trò quan trọng của tập validation trong quá trình điều chỉnh mô hình.
- Đáp án C chỉ đề cập đến việc tìm tham số và tạo mô hình, bỏ qua vai trò của tập validation trong việc đánh giá và cải thiện mô hình.
- Đáp án D bao gồm nhiều bước (tìm tham số, tạo mô hình, huấn luyện tham số) nhưng không chính xác bằng A vì vai trò chính của validation là đánh giá và lựa chọn mô hình tốt nhất dựa trên độ chính xác, chứ không phải để huấn luyện trực tiếp các tham số (quá trình huấn luyện tham số được thực hiện trên tập huấn luyện - training set).
