Phân lớp (Classification) là:
A.
là quyết định gán nhãn hay phân lớp cho các dữ liệu chưa được gán nhãn
B.
là tìm ra các nhóm dữ liệu có các đặc điểm tương đồng, là khả năng học tập cơ bản nhất của con người – khả năng so sánh sự tương đồng.
C.
là từ một tập các dữ liệu quan sát được tìm cách để xây dựng các công thức biểu diễn để mô tả và tổng quát hóa
D.
Tất cả các phương án trên
Trả lời:
Đáp án đúng: A
Phân lớp (Classification) là quá trình gán nhãn hoặc phân loại các dữ liệu chưa được gán nhãn vào các lớp (class) đã được định nghĩa trước. Mục tiêu của phân lớp là xây dựng một mô hình dự đoán có thể dự đoán chính xác lớp của một đối tượng mới dựa trên các đặc trưng của nó. Các phương án B và C mô tả các khái niệm khác trong khai phá dữ liệu, cụ thể là phân cụm (clustering) và khai phá luật kết hợp (association rule mining) hoặc mô hình hóa (modeling).





