IBM Watson (2006) là sản phẩm trí tuệ nhân tạo sử dụng công nghệ nào dưới đây là chính?

Câu hỏi này liên quan đến các khái niệm cơ bản trong việc xây dựng các ứng dụng chatbot hoặc trợ lý ảo sử dụng các nền tảng như Dialogflow, Rasa, hoặc tương tự. Mục tiêu là hiểu cách hệ thống xác định và trích xuất thông tin quan trọng từ câu nói của người dùng.

• Entities (A): Entities đại diện cho các đối tượng hoặc khái niệm cụ thể mà bạn muốn trích xuất từ đầu vào của người dùng. Ví dụ: nếu người dùng nói "Tôi muốn đặt vé máy bay đi Hà Nội vào ngày mai", "Hà Nội" là một entity (địa điểm), và "ngày mai" là một entity (thời gian). Entities giúp xác định các chi tiết quan trọng trong câu nói của người dùng.
• Intents (B): Intents đại diện cho ý định hoặc mục đích của người dùng. Ví dụ: trong câu nói trên, intent có thể là "đặt vé máy bay". Intents giúp hệ thống hiểu người dùng muốn gì.
• Integration (C): Integration đề cập đến việc kết nối chatbot với các dịch vụ hoặc nền tảng khác (ví dụ: kết nối với hệ thống đặt vé máy bay).
• Training (D): Training là quá trình huấn luyện mô hình để nhận diện intents và entities chính xác hơn dựa trên dữ liệu mẫu.

Như vậy, entities là đối tượng quy định cách trích xuất dữ liệu (thông tin) từ cuộc hội thoại của người dùng cuối.