Để tạo tình huống khách có thể hỏi xoay quanh từ khóa ta chọn:

Việc kết nối trực tiếp từ BOT của Dialogflow đển Facebook gặp khó khăn vì:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Việc kết nối trực tiếp từ Dialogflow đến Facebook Messenger (BOT) có thể gặp khó khăn do quá trình phê duyệt của Facebook có thể kéo dài. Facebook muốn đảm bảo rằng các bot tuân thủ chính sách của họ và cung cấp trải nghiệm người dùng tốt. Các yếu tố khác như chi phí (nếu sử dụng các dịch vụ trả phí liên quan), việc Facebook không cho phép (thực tế là Facebook cho phép, nhưng cần tuân thủ các quy định) và yêu cầu về thẻ ATM với số dư lớn không phải là lý do chính gây khó khăn cho việc kết nối trực tiếp.

Câu 23:

Chọn trường nào (trên Chatfuel) sau đây để đón nhận được câu hỏi của khách hàng (khi dùng Chatfuel để làm môi trường trung gian kết nối):

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Trong Chatfuel, để lưu trữ câu trả lời (câu hỏi) mà khách hàng nhập vào, chúng ta sử dụng trường Save Answer to Attribute. Trường này cho phép bạn lưu trữ nội dung mà người dùng nhập vào một thuộc tính (attribute) cụ thể, từ đó bạn có thể sử dụng thông tin này cho các mục đích khác trong chatbot, ví dụ như cá nhân hóa tin nhắn, thu thập thông tin khách hàng, hoặc thực hiện các hành động dựa trên câu trả lời của họ.

Message to user: Dùng để gửi tin nhắn đến người dùng, không phải để nhận câu trả lời của họ.

Validation: Dùng để kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu nhập vào, nhưng không lưu trữ câu trả lời.

Save Answer: Không rõ ràng.

Save Answer to Attribute: Lưu câu trả lời của người dùng vào một thuộc tính để sử dụng sau này.

Câu 24:

Để kết nối site (trên google) với Bot của Dialogflow chọn thao tác nào sau đây:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để kết nối Dialogflow bot với một trang web (site) trên Google, bạn cần sử dụng tính năng tích hợp (Integration) có sẵn trong Dialogflow. Trong các tùy chọn được đưa ra, tùy chọn "Dialogflow/ Intergration/Web Demo" (hoặc "Website Demo") là chính xác nhất để tạo một bản demo web đơn giản cho bot của bạn. Tuy nhiên, để có thể nhúng vào site (trên Google) cần sử dụng iframe.

Câu 25:

Random Forest là một tập hợp của bao nhiêu Decision Tree?

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Random Forest là một thuật toán học máy thuộc loại supervised learning. Nó là một tập hợp của nhiều cây quyết định (Decision Tree). Số lượng cây trong Random Forest thường rất lớn, có thể lên đến hàng trăm hoặc hàng nghìn cây. Việc sử dụng nhiều cây giúp giảm overfitting và tăng độ chính xác của mô hình. Số lượng cây cụ thể thường được xác định thông qua quá trình thử nghiệm và điều chỉnh để đạt được hiệu suất tốt nhất cho từng bài toán cụ thể. Vì vậy, đáp án D là chính xác nhất vì nó phản ánh tính linh hoạt trong việc lựa chọn số lượng cây tùy thuộc vào từng trường hợp.

Câu 26:

Phương pháp chấm điểm tín dụng sử dụng dữ liệu lớn (Big Data) và trí tuệ nhân tạo (AI) thì dữ liệu nào có giá trị:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Phương pháp chấm điểm tín dụng sử dụng Big Data và AI có thể khai thác nhiều loại dữ liệu khác nhau để đánh giá khả năng trả nợ của khách hàng. Trong đó:

* Dữ liệu hành vi: Bao gồm các hành vi tài chính, thói quen sử dụng dịch vụ ngân hàng, và các hoạt động khác liên quan đến tiền bạc.
* Hóa đơn thanh toán các loại cước phí: Thể hiện khả năng chi trả các chi phí sinh hoạt hàng tháng, cho thấy mức độ ổn định tài chính.
* Thói quen mua sắm online: Phản ánh mức độ chi tiêu, sở thích tiêu dùng và có thể gián tiếp đánh giá khả năng quản lý tài chính.

Vì cả ba loại dữ liệu trên đều có giá trị trong việc chấm điểm tín dụng bằng Big Data và AI, nên phương án D là đáp án đúng.

Câu 27:

Đâu không là mô hình chấm điểm tín dụng:

Lời giải: