Một cửa hàng hoa cần xây dựng mô hình dự đoán hoa gồm 3 loại, ảnh mỗi loại được đặt trong các thư mục với tên tương ứng gồm Ly, Hồng. Tulip. Câu lệnh gán nhãn ảnh nào sau đây là chính xác
Trả lời:
Đáp án đúng: C
Câu hỏi kiểm tra cách gán nhãn cho ảnh trong bài toán phân loại ảnh hoa. Trong trường hợp này, thứ tự các thư mục (Ly, Hồng, Tulip) sẽ quyết định thứ tự nhãn. Vì vậy, nhãn cần được gán theo đúng thứ tự thư mục, tức là 'Ly', 'Hồng', 'Tulip'.
Câu hỏi liên quan
Lời giải:
Đáp án đúng: A
Để xây dựng một lớp CNN (Convolutional Neural Network) với 64 bộ lọc kích thước 5x5, ta sử dụng hàm Conv2D
trong Keras (hoặc TensorFlow) với các tham số phù hợp.
Phân tích các đáp án:
- Đáp án A:
model.add(Conv2D(64,(5,5), activation='relu')) model.add(MaxPooling2D(2,2))
. Đáp án này đúng.Conv2D(64, (5, 5), activation='relu')
tạo ra một lớp convolutional với 64 bộ lọc kích thước 5x5 và hàm kích hoạt ReLU.MaxPooling2D(2, 2)
thêm một lớp max pooling với kích thước cửa sổ 2x2. - Đáp án B:
model.add(Conv2D(5,(64,64), activation="relu')) model.add(MaxPooling2D(2.2))
. Đáp án này sai vì tham số đầu tiên củaConv2D
phải là số lượng bộ lọc, tham số thứ hai phải là kích thước của bộ lọc. Ở đây, số lượng bộ lọc là 5 và kích thước bộ lọc là (64, 64), ngược lại với yêu cầu của đề bài. Ngoài ra, kích thước pooling phải là số nguyên. - Đáp án C:
model.add(Conv2D(64,(2,2), activation='relu')) model.add(MaxPooling2D(5,5))
. Đáp án này sai vì kích thước bộ lọc là (2,2) chứ không phải (5,5) như yêu cầu của đề bài. - Đáp án D:
model.add(Conv2D((2,2).(5,5), activation='relu')) model.add(MaxPooling2D(64))
. Đáp án này sai vì cú pháp(2,2).(5,5)
không hợp lệ trong Python/Keras để chỉ kích thước bộ lọc. Hơn nữa,MaxPooling2D(64)
không đúng vì cần một tuple chỉ kích thước của bộ lọc.
Vậy đáp án đúng là A.
Lời giải:
Đáp án đúng: C
Câu hỏi này liên quan đến việc xây dựng lớp đầu ra (output layer) trong một mô hình mạng nơ-ron để phân loại hoa. Vì có 5 loại hoa (Ly, Hồng, Tulip, Cúc, Lan), lớp đầu ra cần có 5 nơ-ron, mỗi nơ-ron đại diện cho một loại hoa. Hàm kích hoạt (activation function) phù hợp cho bài toán phân loại đa lớp là softmax, giúp chuyển đổi đầu ra của mỗi nơ-ron thành một xác suất, tổng các xác suất của 5 nơ-ron bằng 1.
Phương án A: `model.add(Dense(activation-5))` không đúng vì cú pháp không hợp lệ và không chỉ định số lượng nơ-ron.
Phương án B: `model.add(Dense(tf.nn.softmax, activation=5))` không đúng vì thứ tự tham số và giá trị tham số không hợp lệ. Hàm `tf.nn.softmax` phải được gán cho tham số `activation`, còn số lượng nơ-ron phải được chỉ định trong tham số đầu tiên của `Dense`.
Phương án C: `model.add(Dense(5, activation tf.nn.softmax))` đúng vì chỉ định lớp `Dense` với 5 nơ-ron và hàm kích hoạt là `tf.nn.softmax`.
Phương án D: `model.add(Dense(2, activation tf.nn.softmax))` không đúng vì chỉ có 2 nơ-ron, không đủ để phân loại 5 loại hoa khác nhau.
Phương án A: `model.add(Dense(activation-5))` không đúng vì cú pháp không hợp lệ và không chỉ định số lượng nơ-ron.
Phương án B: `model.add(Dense(tf.nn.softmax, activation=5))` không đúng vì thứ tự tham số và giá trị tham số không hợp lệ. Hàm `tf.nn.softmax` phải được gán cho tham số `activation`, còn số lượng nơ-ron phải được chỉ định trong tham số đầu tiên của `Dense`.
Phương án C: `model.add(Dense(5, activation tf.nn.softmax))` đúng vì chỉ định lớp `Dense` với 5 nơ-ron và hàm kích hoạt là `tf.nn.softmax`.
Phương án D: `model.add(Dense(2, activation tf.nn.softmax))` không đúng vì chỉ có 2 nơ-ron, không đủ để phân loại 5 loại hoa khác nhau.
Lời giải:
Đáp án đúng: D
Trí thông minh không chỉ đơn thuần là khả năng ghi nhớ (A). Nó bao gồm khả năng hiểu (B) các khái niệm, thông tin và áp dụng (C) chúng vào các tình huống khác nhau để giải quyết vấn đề hoặc tạo ra những điều mới. Vì vậy, đáp án D, "Các phương án trên đều đúng", là đáp án chính xác nhất vì nó bao hàm tất cả các yếu tố quan trọng của trí thông minh.
Lời giải:
Đáp án đúng: B
AI yếu (hay AI hẹp) là loại AI được thiết kế và đào tạo để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Nó không có khả năng thực hiện các nhiệm vụ khác ngoài phạm vi được lập trình. Trong khi đó, AI mạnh (hay AI tổng quát) có khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng kiến thức vào nhiều lĩnh vực khác nhau, tương tự như con người. Vì vậy, đáp án chính xác là B: Là quan điểm về việc máy móc có thể mô phỏng được một số hành vi trí tuệ của con người.
Lời giải:
Đáp án đúng: A
Hệ thống AI (trí tuệ nhân tạo) bao gồm các thành phần cốt lõi sau:
* Dữ liệu (Data): Dữ liệu là nền tảng để huấn luyện và phát triển các mô hình AI. Chất lượng và số lượng dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất của hệ thống AI.
* Con người (People): Con người đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế, phát triển, triển khai và quản lý hệ thống AI. Các chuyên gia AI, kỹ sư phần mềm, nhà khoa học dữ liệu và người dùng cuối đều là những thành phần không thể thiếu.
* Phần cứng (Hardware): Hệ thống AI đòi hỏi phần cứng mạnh mẽ để xử lý lượng lớn dữ liệu và thực hiện các phép tính phức tạp. Các loại phần cứng thường được sử dụng bao gồm CPU, GPU, và các thiết bị chuyên dụng khác.
* Phần mềm (Software): Phần mềm là các thuật toán, mô hình và công cụ được sử dụng để xây dựng và vận hành hệ thống AI. Các ngôn ngữ lập trình, thư viện và framework AI đóng vai trò quan trọng.
* Quy trình (Process): Quy trình là các bước và thủ tục cần thiết để đảm bảo hệ thống AI hoạt động hiệu quả và đáp ứng các yêu cầu đặt ra. Các quy trình bao gồm thu thập dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình, đánh giá mô hình, triển khai mô hình và bảo trì hệ thống.
Như vậy, đáp án A (Dữ liệu, Con người, Phần cứng, Phần mềm, Quy trình) là đáp án đầy đủ và chính xác nhất.
* Dữ liệu (Data): Dữ liệu là nền tảng để huấn luyện và phát triển các mô hình AI. Chất lượng và số lượng dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất của hệ thống AI.
* Con người (People): Con người đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế, phát triển, triển khai và quản lý hệ thống AI. Các chuyên gia AI, kỹ sư phần mềm, nhà khoa học dữ liệu và người dùng cuối đều là những thành phần không thể thiếu.
* Phần cứng (Hardware): Hệ thống AI đòi hỏi phần cứng mạnh mẽ để xử lý lượng lớn dữ liệu và thực hiện các phép tính phức tạp. Các loại phần cứng thường được sử dụng bao gồm CPU, GPU, và các thiết bị chuyên dụng khác.
* Phần mềm (Software): Phần mềm là các thuật toán, mô hình và công cụ được sử dụng để xây dựng và vận hành hệ thống AI. Các ngôn ngữ lập trình, thư viện và framework AI đóng vai trò quan trọng.
* Quy trình (Process): Quy trình là các bước và thủ tục cần thiết để đảm bảo hệ thống AI hoạt động hiệu quả và đáp ứng các yêu cầu đặt ra. Các quy trình bao gồm thu thập dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình, đánh giá mô hình, triển khai mô hình và bảo trì hệ thống.
Như vậy, đáp án A (Dữ liệu, Con người, Phần cứng, Phần mềm, Quy trình) là đáp án đầy đủ và chính xác nhất.
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy
89 tài liệu310 lượt tải

Bộ 120+ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Hệ Thống Thông Tin
125 tài liệu441 lượt tải

Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Mạng Máy Tính Và Truyền Thông
104 tài liệu687 lượt tải

Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Kiểm Toán
103 tài liệu589 lượt tải

Bộ 370+ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Kế Toán Doanh Nghiệp
377 tài liệu1030 lượt tải

Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Quản Trị Thương Hiệu
99 tài liệu1062 lượt tải
ĐĂNG KÝ GÓI THI VIP
- Truy cập hơn 100K đề thi thử và chính thức các năm
- 2M câu hỏi theo các mức độ: Nhận biết – Thông hiểu – Vận dụng
- Học nhanh với 10K Flashcard Tiếng Anh theo bộ sách và chủ đề
- Đầy đủ: Mầm non – Phổ thông (K12) – Đại học – Người đi làm
- Tải toàn bộ tài liệu trên TaiLieu.VN
- Loại bỏ quảng cáo để tăng khả năng tập trung ôn luyện
- Tặng 15 ngày khi đăng ký gói 3 tháng, 30 ngày với gói 6 tháng và 60 ngày với gói 12 tháng.
77.000 đ/ tháng