Phương pháp dự báo trung bình giản đơn phù hợp với loại dữ liệu nào?
Trả lời:
Đáp án đúng: A
Phương pháp dự báo trung bình giản đơn (Simple Moving Average) tính trung bình của một số lượng nhất định các điểm dữ liệu gần nhất để dự đoán giá trị tiếp theo. Phương pháp này hoạt động tốt nhất khi dữ liệu không có biến động lớn và không có xu hướng hoặc tính mùa vụ rõ ràng. Nếu dữ liệu biến động mạnh, có xu hướng hoặc tính mùa vụ, các phương pháp dự báo khác phù hợp hơn.
* **A. Các chuỗi dữ liệu không có biến động lớn:** Đây là đáp án đúng vì phương pháp trung bình giản đơn hoạt động tốt nhất khi dữ liệu tương đối ổn định.
* **B. Các chuỗi dữ liệu biến động bất quy tắc:** Phương pháp trung bình giản đơn không phù hợp với dữ liệu biến động bất quy tắc vì nó sẽ chậm trễ trong việc phản ánh các thay đổi đột ngột.
* **C. Tồn tại tính mùa vụ trong dữ liệu:** Phương pháp trung bình giản đơn không phù hợp với dữ liệu có tính mùa vụ vì nó không xem xét đến các mẫu lặp đi lặp lại theo thời gian.
* **D. Không có câu nào đúng:** Vì A đúng nên đáp án này sai.
