Phương pháp dự báo bằng san mũ giản đơn phù hợp với loại dữ liệu nào?
Trả lời:
Đáp án đúng: C
Phương pháp san mũ giản đơn (Simple Exponential Smoothing) phù hợp nhất với dữ liệu không có xu hướng hoặc tính mùa vụ rõ rệt, tức là dữ liệu biến động ngẫu nhiên xung quanh một mức trung bình ổn định. Điều này có nghĩa là dữ liệu không có sự thay đổi lớn theo thời gian. Các lựa chọn khác không phù hợp vì:
- Dữ liệu có tính chu kỳ rõ ràng cần các phương pháp như Holt-Winters.
- Dữ liệu có xu hướng tăng theo thời gian cần các phương pháp như Holt (Double Exponential Smoothing).
- Dữ liệu không thể dự đoán được có xu hướng tăng hay giảm thì không phù hợp với bất kỳ phương pháp dự báo nào.