Phân tích độ nhạy thường gắn liền với cái nào bước của phương pháp phân tích định lượng?

Điểm hòa vốn là điểm mà tại đó tổng doanh thu bằng tổng chi phí, tức là doanh nghiệp không có lãi cũng không bị lỗ. Để xác định điểm hòa vốn, người ta sử dụng các mô hình phân tích định lượng để tính toán và dự đoán. Các mô hình này sử dụng các dữ liệu về chi phí cố định, chi phí biến đổi và giá bán để đưa ra kết quả. Do đó, điểm hòa vốn là một ví dụ về mô hình phân tích định lượng.

Câu hỏi này liên quan đến việc xác định loại mô hình phù hợp để thể hiện lợi nhuận dựa trên mối quan hệ giữa giá cả, chi phí cố định và chi phí biến đổi.

* Mô hình phân tích độ nhạy: Thường được sử dụng để xem xét sự thay đổi của kết quả khi các yếu tố đầu vào thay đổi (ví dụ: lợi nhuận thay đổi như thế nào khi giá bán thay đổi). Tuy nhiên, nó không trực tiếp thể hiện mối quan hệ giữa các yếu tố này trong một công thức hoặc phương trình.
* Mô hình phân tích định lượng: Đây là một khái niệm rộng, bao gồm nhiều loại mô hình khác nhau sử dụng dữ liệu và các kỹ thuật thống kê để đưa ra quyết định. Việc thể hiện lợi nhuận thông qua các biến số giá cả, chi phí cố định và chi phí biến đổi là một ví dụ cụ thể của mô hình định lượng.
* Mối quan hệ hậu tối ưu: Liên quan đến việc phân tích những thay đổi sau khi một giải pháp tối ưu đã được tìm thấy, không phải là việc xây dựng mô hình ban đầu để tính toán lợi nhuận.
* Mô hình đặc tả tham số: Mô tả các mối quan hệ thông qua các tham số được xác định rõ ràng, trong đó việc thể hiện lợi nhuận bằng các biến số giá cả, chi phí cố định và biến đổi phù hợp với định nghĩa này.

Như vậy, "mô hình đặc tả tham số" là đáp án chính xác nhất vì nó mô tả việc xây dựng một mô hình trong đó lợi nhuận được thể hiện rõ ràng thông qua các tham số (giá cả, chi phí cố định, chi phí biến đổi).

Phân phối chuẩn chuẩn là một trường hợp đặc biệt của phân phối chuẩn, trong đó giá trị trung bình (mean) bằng 0 và độ lệch chuẩn (standard deviation) bằng 1. Vì vậy, đáp án đúng là B.

Xác suất của sự kiện B, cho rằng sự kiện A đã xảy ra, được gọi là xác suất có điều kiện của B khi A đã xảy ra. Nó được ký hiệu là P(B|A). Các đáp án khác không liên quan đến khái niệm này.

* Tiếp diễn: Không phải là một thuật ngữ xác suất tiêu chuẩn.
* Cận biên: Xác suất cận biên của một sự kiện là xác suất của sự kiện đó không tính đến bất kỳ thông tin nào về các sự kiện khác.
* Đơn giản: Không phải là một thuật ngữ xác suất tiêu chuẩn.
* Chung: Xác suất chung là xác suất của hai hoặc nhiều sự kiện xảy ra đồng thời.