Điều nào sau đây mô tả xác suất của sự kiện B cho rằng sự kiện A đã xảy ra?

tiếp diễn

cận biên

đơn giản

chung

undefined.

có điều kiện

Trả lời:

Đáp án đúng: E

Xác suất của sự kiện B, cho rằng sự kiện A đã xảy ra, được gọi là xác suất có điều kiện của B khi A đã xảy ra. Nó được ký hiệu là P(B|A). Các đáp án khác không liên quan đến khái niệm này. * **Tiếp diễn:** Không phải là một thuật ngữ xác suất tiêu chuẩn. * **Cận biên:** Xác suất cận biên của một sự kiện là xác suất của sự kiện đó không tính đến bất kỳ thông tin nào về các sự kiện khác. * **Đơn giản:** Không phải là một thuật ngữ xác suất tiêu chuẩn. * **Chung:** Xác suất chung là xác suất của hai hoặc nhiều sự kiện xảy ra đồng thời.

150+ câu hỏi trắc nghiệm Phân tích định lượng có hướng dẫn giải cụ thể - Phần 2

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 45:

Nếu P1A2 = 0,3, P1B2 = 0,2 và P1A và B2 = 0 thì sao? có thể nói về sự kiện A và B?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Phân tích các xác suất đã cho:

- P(A\u2229 B) = 0: Điều này ngụ ý rằng A và B không thể xảy ra đồng thời. Nói cách khác, nếu A xảy ra, B không thể xảy ra, và ngược lại.

- P(A) = 0.3, P(B) = 0.2

Nếu hai sự kiện là loại trừ lẫn nhau, thì P(A\u2229 B) = 0. Vì điều kiện này thỏa mãn, nên A và B là các sự kiện loại trừ lẫn nhau.

Kiểm tra tính độc lập: Hai sự kiện A và B độc lập nếu P(A\u2229 B) = P(A) * P(B). Trong trường hợp này, P(A) * P(B) = 0.3 * 0.2 = 0.06, nhưng P(A\u2229 B) = 0. Vì vậy, A và B không độc lập.

Do đó, đáp án đúng là B: Chúng loại trừ lẫn nhau.

Câu 46:

Nếu P1A2 = 0,4 và P1B2 = 0,5 và P1A và B2 = 0,2, thì P1BA2 bằng:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Công thức cần sử dụng ở đây là công thức Bayes: P(B2|A) = P(A|B2) * P(B2) / P(A)
Trong đó:
- P(B2|A) là xác suất của biến cố B2 xảy ra khi biến cố A đã xảy ra.
- P(A|B2) là xác suất của biến cố A xảy ra khi biến cố B2 đã xảy ra, được cho là 0.2.
- P(B2) là xác suất của biến cố B2 xảy ra, được cho là 0.5.
- P(A) là xác suất của biến cố A xảy ra, được cho là 0.4.
Thay số vào công thức:
P(B2|A) = (0.2 * 0.5) / 0.4 = 0.1 / 0.4 = 0.25
Tuy nhiên, không có đáp án nào là 0.25. Có thể có một lỗi trong câu hỏi hoặc các đáp án. Nếu chúng ta tìm P(A|B2) = P(A∩B2) / P(B2) = 0.2 / 0.5 = 0.4
Kiểm tra lại đề bài. Đề bài yêu cầu tính P(B2|A). Vậy, P(B2|A) = P(A∩B2)/P(A) = 0.2/0.4 = 0.5
Vậy đáp án đúng là 0.5

Câu 47:

Khi sử dụng tiêu chí của chủ nghĩa hiện thực (tiêu chí Hurwicz), hệ số hiện thực (a)

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Tiêu chí Hurwicz, còn gọi là tiêu chí lạc quan-bi quan, sử dụng hệ số hiện thực (a) để đánh giá các quyết định. Hệ số này thể hiện mức độ lạc quan của người ra quyết định. Khi a gần 1, người ra quyết định lạc quan và tập trung vào kết quả tốt nhất có thể xảy ra. Khi a gần 0, người ra quyết định bi quan và tập trung vào kết quả tồi tệ nhất có thể xảy ra. Vậy đáp án đúng là B.

Câu 48:

Tiêu chí EOL tối thiểu sẽ luôn dẫn đến quyết định tương tự như

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Tiêu chí EOL (Expected Opportunity Loss) tối thiểu tập trung vào việc giảm thiểu tổn thất cơ hội kỳ vọng. Nó tương đương với việc tối đa hóa giá trị kỳ vọng (EMV - Expected Monetary Value) vì việc giảm thiểu chi phí cơ hội đồng nghĩa với việc tối đa hóa lợi nhuận kỳ vọng. Vì vậy, đáp án đúng là C.

Câu 49:

Cây quyết định được ưa chuộng hơn bảng quyết định khi

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Cây quyết định đặc biệt hữu ích khi một loạt các quyết định tuần tự cần được đưa ra, vì chúng có thể mô hình hóa các kết quả và các lựa chọn khác nhau ở mỗi giai đoạn. Bảng quyết định phù hợp hơn cho các quyết định đơn lẻ, phức tạp, nơi tất cả các yếu tố đều được biết đến tại thời điểm đưa ra quyết định. Do đó, đáp án A là chính xác.

Câu 50:

Định lý Bayes được sử dụng để xem xét lại xác suất. Cái mới (sửa đổi) xác suất được gọi là

Lời giải: