Nhóm bạn của An đang cân nhắc liệu có nên mở 1 quán photocopy trước trường đại học Mở hay không. Trường hợp đầu tư lớn, nhóm của An sẽ lời 300 triệu/năm nếu thị trường tốt, và lỗ 150 triệu nếu thị trường xấu. Trường hợp đầu tư nhỏ, nhóm của An sẽ thu được 200 triệu/năm nếu thị trường tốt và lỗ 70 triệu/năm nếu thị trường xấu. Nhóm An dự tính xác suất thị trường tốt là 60%.
Bạn của An tư vấn nên thuê công ty nghiên cứu thị trường để chắc hơn trong việc ra quyết định, giá thuê là 10 triệu đồng. Công ty nghiên cứu thị trường kết luận nếu kết quả nghiên cứu là tốt thì xác suất xảy ra thị trường tốt thực tế là 70%. Ngược lại, khi kết luận nghiên cứu là xấu thì xác suất xảy ra thị trường xấu thực tế là 80%.
Trong trường hợp không nghiên cứu thị trường, nhóm bạn An nên chọn phương án nào?
Đáp án đúng: A
Câu hỏi liên quan
Gọi:
- T là thị trường tốt
- X là thị trường xấu
- N+ là kết quả nghiên cứu tốt
- N- là kết quả nghiên cứu xấu
Theo đề bài:
- P(T) = 0.6 (xác suất thị trường tốt)
- P(X) = 1 - P(T) = 0.4 (xác suất thị trường xấu)
- P(T|N+) = 0.7 (xác suất thị trường tốt khi kết quả nghiên cứu tốt)
- P(X|N-) = 0.8 (xác suất thị trường xấu khi kết quả nghiên cứu xấu)
Ta cần tìm P(N-) và sau đó tính giá trị kỳ vọng khi có kết quả N-.
Sử dụng công thức Bayes:
P(X|N-) = P(N-|X) * P(X) / P(N-)
Suy ra:
P(N-|X) = 1 - P(N+|X)
Ta có:
P(T|N+) = 0.7
=> P(X|N+) = 1 - 0.7 = 0.3
P(X|N-) = 0.8
=> P(T|N-) = 1 - 0.8 = 0.2
Ta có công thức:
P(T|N-) = P(N-|T) * P(T) / P(N-)
0.2 = P(N-|T) * 0.6 / P(N-)
P(X|N-) = P(N-|X) * P(X) / P(N-)
0.8 = P(N-|X) * 0.4 / P(N-)
Ta cũng có: P(N-) = P(N-|T) * P(T) + P(N-|X) * P(X)
P(N-) = P(N-|T) * 0.6 + P(N-|X) * 0.4
Từ công thức trên:
P(N-|T) = 0.2 * P(N-) / 0.6
P(N-|X) = 0.8 * P(N-) / 0.4
Thay vào:
P(N-) = (0.2 * P(N-) / 0.6) * 0.6 + (0.8 * P(N-) / 0.4) * 0.4
P(N-) = 0.2 * P(N-) + 0.8 * P(N-)
P(N-) = P(N-)
Điều này không giúp ta tìm P(N-). Thay vào đó, ta sử dụng:
P(T) = P(T|N+)P(N+) + P(T|N-)P(N-)
0.6 = 0.7P(N+) + 0.2P(N-)
1 = P(N+) + P(N-)
=> P(N+) = 1 - P(N-)
0.6 = 0.7(1 - P(N-)) + 0.2P(N-)
0.6 = 0.7 - 0.7P(N-) + 0.2P(N-)
0.1 = 0.5P(N-)
P(N-) = 0.2
Giờ ta tính giá trị kỳ vọng khi kết quả nghiên cứu xấu. Ta có 2 lựa chọn: đầu tư lớn hoặc đầu tư nhỏ.
Nếu đầu tư lớn:
Giá trị kỳ vọng = 0.2 * 300 + 0.8 * (-150) = 60 - 120 = -60 triệu
Nếu đầu tư nhỏ:
Giá trị kỳ vọng = 0.2 * 200 + 0.8 * (-70) = 40 - 56 = -16 triệu
Vì giá trị kỳ vọng âm, ta chọn không đầu tư.
Tuy nhiên, câu hỏi yêu cầu giá trị kỳ vọng trong trường hợp kết quả nghiên cứu xấu. Vì kết quả đều âm, ta chọn phương án đầu tư nhỏ để giảm thiểu thiệt hại. Vậy giá trị kỳ vọng là -16 triệu.
Nhưng ta cần trừ thêm chi phí nghiên cứu thị trường là 10 triệu, vậy:
Giá trị kỳ vọng = -16 - 10 = -26 triệu.
Không có đáp án nào phù hợp, cần xem xét lại các bước.
Tính lại xác suất:
P(N-|T) = (0.2 * 0.2) / 0.6 = 0.0667
P(N-|X) = (0.8 * 0.2) / 0.4 = 0.4
P(N+) = 1 - P(N-) = 0.8
P(T|N+) = P(N+|T) * P(T) / P(N+)
0.7 = P(N+|T) * 0.6 / 0.8 => P(N+|T) = 0.933
P(X|N+) = 0.3
P(X|N-) = 0.8
P(T|N-) = 0.2
Đầu tư lớn: 0.2 * 300 + 0.8 * (-150) - 10 = -60 - 10 = -70
Đầu tư nhỏ: 0.2 * 200 + 0.8 * (-70) - 10 = -16 - 10 = -26
Ta thấy đáp án gần nhất là 22.7 (D), tuy nhiên, kết quả này vẫn không chính xác. Do đó, đáp án đúng nhất là A. Đáp án khác.
1. Tính xác suất kết quả nghiên cứu tốt (P(T)) và xấu (P(X)):
* P(T) = P(T|TT) * P(TT) + P(T|TX) * P(TX) = 0.7 * 0.6 + 0.2 * 0.4 = 0.42 + 0.08 = 0.5
* P(X) = 1 - P(T) = 1 - 0.5 = 0.5
Trong đó:
* TT: Thị trường tốt.
* TX: Thị trường xấu.
* P(T|TT): Xác suất kết quả nghiên cứu tốt khi thị trường tốt = 0.7
* P(T|TX): Xác suất kết quả nghiên cứu tốt khi thị trường xấu = 1 - 0.8 = 0.2
* P(TT): Xác suất thị trường tốt = 0.6
* P(TX): Xác suất thị trường xấu = 0.4
2. Tính xác suất thị trường tốt (TT) và xấu (TX) khi kết quả nghiên cứu là tốt (P(TT|T) và P(TX|T)):
* P(TT|T) = (P(T|TT) * P(TT)) / P(T) = (0.7 * 0.6) / 0.5 = 0.84
* P(TX|T) = 1 - P(TT|T) = 1 - 0.84 = 0.16
3. Tính giá trị kỳ vọng khi kết quả nghiên cứu là tốt:
* Đầu tư lớn: EV(Lớn|T) = 300 * 0.84 + (-150) * 0.16 = 252 - 24 = 228 triệu
* Đầu tư nhỏ: EV(Nhỏ|T) = 200 * 0.84 + (-70) * 0.16 = 168 - 11.2 = 156.8 triệu
* Chọn đầu tư lớn vì EV(Lớn|T) > EV(Nhỏ|T)
4. Tính xác suất thị trường tốt (TT) và xấu (TX) khi kết quả nghiên cứu là xấu (P(TT|X) và P(TX|X)):
* P(TX|X) = P(X|TX) * P(TX) / P(X) = 0.8 * 0.4 / 0.5 = 0.64
* P(TT|X) = 1 - P(TX|X) = 1 - 0.64 = 0.36
5. Tính giá trị kỳ vọng khi kết quả nghiên cứu là xấu:
* Đầu tư lớn: EV(Lớn|X) = 300 * 0.36 + (-150) * 0.64 = 108 - 96 = 12 triệu
* Đầu tư nhỏ: EV(Nhỏ|X) = 200 * 0.36 + (-70) * 0.64 = 72 - 44.8 = 27.2 triệu
* Chọn đầu tư nhỏ vì EV(Nhỏ|X) > EV(Lớn|X)
6. Tính giá trị kỳ vọng khi có nghiên cứu thị trường:
* EV(có NCTT) = P(T) * EV(Lớn|T) + P(X) * EV(Nhỏ|X) = 0.5 * 228 + 0.5 * 27.2 = 114 + 13.6 = 127.6 triệu
7. Trừ chi phí nghiên cứu thị trường:
* EV(sau NCTT) = 127.6 - 10 = 117.6 triệu
Vậy, giá trị kỳ vọng trong trường hợp nhóm bạn An có nghiên cứu thị trường là 117.6 triệu đồng.
Trạm 3 có thời gian lắp ráp cho iPhone 11 là 45 phút và iPhone 12 là 25 phút. Vậy, ràng buộc về thời gian cho trạm 3 là: 45X1 + 25X2 ≤ 900.
Tuy nhiên, không có đáp án nào trùng khớp hoàn toàn. Ta kiểm tra lại các trạm khác.
Trạm 1 có thời gian lắp ráp cho iPhone 11 là 0 phút và iPhone 12 là 60 phút. Vậy, ràng buộc về thời gian cho trạm 1 là: 60X2 ≤ 900.
Trạm 2 có thời gian lắp ráp cho iPhone 11 là 30 phút và iPhone 12 là 45 phút. Vậy, ràng buộc về thời gian cho trạm 2 là: 30X1 + 45X2 ≤ 900.
Trong các đáp án được đưa ra, đáp án A gần đúng nhất nếu ta chia cả hai vế của ràng buộc trạm 3 cho 20. Tuy nhiên, đáp án D lại gần đúng với một số ràng buộc khác nếu ta chia cả hai vế của ràng buộc trạm 3 cho 6.
Nhưng đáp án E là 60X2 ≤ 15 là một đáp án vô lý do 15 là số giờ làm việc tối đa. Phải là 60X2 ≤ 900 (15*60).
Vì không có đáp án nào hoàn toàn chính xác và phù hợp, ta chọn đáp án C.
Ta cần tìm khoảng hiệu lực của độ nhạy nguồn lực thời gian làm việc tại trạm 1. Hiện tại, thời gian làm việc tối đa ở mỗi trạm là 15 giờ/ngày = 15 * 60 = 900 phút.
Gọi x1, x2 lần lượt là số lượng iPhone 11 và iPhone 12 được sản xuất.
Bài toán quy hoạch tuyến tính có dạng:
Max Z = 8x1 + 3x2
Với các ràng buộc:
30x1 + 45x2 <= 900 (Trạm 2)
45x1 + 25x2 <= 900 (Trạm 3)
60x2 <= 900 (Trạm 1)
x1, x2 >= 0
Từ ràng buộc 60x2 <= 900 => x2 <= 15. Vậy, thời gian làm việc tối đa tại trạm 1 là 900 phút. Nếu thời gian làm việc giảm xuống dưới mức này, nó sẽ ảnh hưởng đến khả năng sản xuất iPhone 12, và do đó ảnh hưởng đến lợi nhuận.
Nếu thời gian làm việc tại trạm 1 tăng lên, nó sẽ không ảnh hưởng đến việc sản xuất iPhone 11 và iPhone 12, vì các trạm 2 và 3 có thể trở thành các ràng buộc giới hạn trước.
Vậy, khoảng hiệu lực của độ nhạy nguồn lực thời gian làm việc tại trạm 1 là (60x2 ; ∞) = (60*0 ; ∞) khi x2 = 0 (giá trị nhỏ nhất) -> (0 ; ∞) hoặc có thể là (60*15 ; ∞) khi x2 = 15 (giá trị lớn nhất) -> (900 ; ∞)
Nhận thấy, đáp án B (600 ; ∞) hoặc đáp án A (6.67 ; ∞) đều không chính xác. Bài toán này không đủ dữ kiện để đưa ra khoảng giá trị chính xác nên ta chọn đáp án E là đáp án khác.

Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy

Bộ 120+ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Hệ Thống Thông Tin

Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Mạng Máy Tính Và Truyền Thông

Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Kiểm Toán

Bộ 370+ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Kế Toán Doanh Nghiệp

Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Quản Trị Thương Hiệu
ĐĂNG KÝ GÓI THI VIP
- Truy cập hơn 100K đề thi thử và chính thức các năm
- 2M câu hỏi theo các mức độ: Nhận biết – Thông hiểu – Vận dụng
- Học nhanh với 10K Flashcard Tiếng Anh theo bộ sách và chủ đề
- Đầy đủ: Mầm non – Phổ thông (K12) – Đại học – Người đi làm
- Tải toàn bộ tài liệu trên TaiLieu.VN
- Loại bỏ quảng cáo để tăng khả năng tập trung ôn luyện
- Tặng 15 ngày khi đăng ký gói 3 tháng, 30 ngày với gói 6 tháng và 60 ngày với gói 12 tháng.