Khoảng bách phân vị thứ 75 của giới nam gần với giá trị nào?

Câu hỏi này yêu cầu xác định giá trị Min của giới nữ gần với giá trị nào trong các lựa chọn. Để trả lời chính xác, cần có thông tin về giá trị Min của giới nữ (ví dụ, trong một nghiên cứu cụ thể hoặc một tập dữ liệu nào đó). Vì không có thông tin này trong câu hỏi, không thể xác định đáp án chính xác dựa trên kiến thức chung. Tuy nhiên, giả sử đây là một câu hỏi dựa trên một tài liệu hoặc ngữ cảnh cụ thể nào đó mà người ra đề muốn đề cập đến, chúng ta cần xem xét các lựa chọn để chọn ra đáp án gần nhất với giá trị Min thực tế của giới nữ trong ngữ cảnh đó. Nếu không có ngữ cảnh cụ thể, chúng ta không thể biết đáp án đúng là gì. Do không đủ thông tin để xác định đáp án chính xác, tôi không thể cung cấp câu trả lời xác định.

Sai số chuẩn của giá trị trung bình (Standard Error of the Mean - SEM) được tính bằng công thức: SEM = σ / √n, trong đó σ là độ lệch chuẩn của quần thể và n là kích thước mẫu. Câu hỏi này không cung cấp đủ thông tin (σ và n) để tính toán trực tiếp SEM. Tuy nhiên, nếu đây là một phần của một bài toán lớn hơn hoặc một ngữ cảnh cụ thể, và một trong các đáp án được tính toán từ các dữ liệu khác (không được cung cấp ở đây), thì ta chọn đáp án phù hợp nhất. Trong trường hợp này, chúng ta không thể xác định đáp án chính xác nếu không có thêm thông tin. Do đó, không thể xác định đáp án đúng.

Hệ số tương quan (r) cho biết mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. Trong trường hợp này, r = 0.75 giữa tuổi thai và trọng lượng thai. Để xác định phần trăm sự thay đổi trọng lượng thai được giải thích bởi tuổi thai, ta cần tính hệ số xác định (R^2), bằng cách bình phương hệ số tương quan (r).

R^2 = (0.75)^2 = 0.5625

Điều này có nghĩa là tuổi thai giải thích khoảng 56.25% sự thay đổi trong trọng lượng thai. Vì vậy, đáp án gần đúng nhất là 56%.

Câu hỏi này liên quan đến việc xác định các giá trị tập trung và phân tán phù hợp để mô tả phân phối cân nặng không bình thường của bé trai. Trong thống kê, khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn (phân phối bình thường), chúng ta thường sử dụng các thống kê mô tả khác ngoài trung bình và độ lệch chuẩn. Các lựa chọn A, B, C, D đều đưa ra các cặp giá trị, nhưng không có thông tin đầy đủ để xác định cặp nào là phù hợp nhất. Tuy nhiên, thông thường, các giá trị này sẽ bao gồm một số đo vị trí trung tâm (ví dụ: trung vị) và một số đo độ phân tán (ví dụ: khoảng tứ phân vị hoặc độ lệch tuyệt đối trung bình). Vì không có thông tin thêm về dữ liệu, không thể xác định đáp án chính xác.