Khi tiến hành điều tra chọn mẫu, những loại sai số nào dưới đây có thể xảy ra?
Đáp án đúng: D
Khi tiến hành điều tra chọn mẫu, có nhiều loại sai số có thể xảy ra. Dưới đây là phân tích từng loại sai số được đề cập:
- Sai số do ghi chép: Đây là loại sai số phát sinh trong quá trình thu thập và ghi chép dữ liệu. Ví dụ, người điều tra có thể ghi sai thông tin, hoặc người được điều tra cung cấp thông tin không chính xác.
- Sai số do tính chất đại biểu (hay còn gọi là sai số chọn mẫu): Sai số này xuất hiện do mẫu được chọn không hoàn toàn đại diện cho tổng thể. Điều này có nghĩa là các đặc điểm của mẫu không phản ánh chính xác các đặc điểm của toàn bộ quần thể.
- Sai số do chọn mẫu ngẫu nhiên: Ngay cả khi chọn mẫu ngẫu nhiên, vẫn có khả năng mẫu không hoàn toàn đại diện cho tổng thể do yếu tố may rủi. Sai số này là không thể tránh khỏi trong quá trình chọn mẫu.
Như vậy, cả ba loại sai số này đều có thể xảy ra trong quá trình điều tra chọn mẫu. Do đó, phương án D là đáp án chính xác nhất.
Câu hỏi liên quan
Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về thống kê suy diễn, cụ thể là việc ước lượng tham số của tổng thể dựa trên mẫu. Trong trường hợp này, ta quan tâm đến việc ước lượng tỷ lệ của một đặc điểm nào đó trong tổng thể. Tỷ lệ mẫu (tỷ lệ của đặc điểm đó trong mẫu) được sử dụng để ước lượng tỷ lệ tương ứng trong tổng thể.
Phương án A: Số bình quân của tổng thể chung không phải là đối tượng được ước lượng trực tiếp từ tỷ lệ mẫu.
Phương án B: Đây là đáp án chính xác. Tỷ lệ mẫu được dùng để ước lượng tỷ lệ của tổng thể.
Phương án C: Phương sai của tổng thể chung thường được ước lượng bằng các thống kê khác, không phải tỷ lệ mẫu.
Phương án D: Tổng thể tiềm ẩn là một khái niệm khác, không liên quan trực tiếp đến việc ước lượng tỷ lệ bằng tỷ lệ mẫu.
