Khi thực hiện nghiên cứu ứng dụng, nhà nghiên cứu:

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các yếu tố ảnh hưởng đến việc xác định kích thước mẫu trong nghiên cứu khoa học. Các yếu tố được liệt kê trong các phương án A, B và C đều không phải là các yếu tố chính để xác định kích thước mẫu. Việc ủng hộ/không ủng hộ một luận điểm lý thuyết, cân nhắc các khía cạnh lý thuyết và gắn kết các phần để đóng góp cho lý thuyết là các mục tiêu nghiên cứu, chứ không phải là yếu tố trực tiếp quyết định kích thước mẫu. Kích thước mẫu thường được xác định dựa trên các yếu tố như độ tin cậy mong muốn, sai số cho phép, độ biến động của quần thể và kích thước của quần thể. Vì vậy, đáp án đúng là 'A, B, C đều sai'.

Kỹ thuật phỏng vấn trực tiếp là một phương pháp thu thập thông tin từ đối tượng nghiên cứu bằng cách gặp gỡ và trao đổi trực tiếp. Thông tin thu thập được từ phương pháp này là thông tin gốc, do chính đối tượng cung cấp, chưa qua xử lý hay diễn giải nào khác. Do đó, nó được xem là dữ liệu sơ cấp. * **Phương án 1 (Sơ cấp):** Đúng, vì phỏng vấn trực tiếp thu thập dữ liệu gốc từ đối tượng. * **Phương án 2 (Thứ cấp):** Sai, vì dữ liệu thứ cấp là dữ liệu đã qua xử lý. * **Phương án 3 (A và B đều đúng):** Sai, vì chỉ có A đúng. * **Phương án 4 (A và B đều sai):** Sai, vì A đúng. Vậy đáp án đúng là phương án 1.

Lấy mẫu trong nghiên cứu là một phương pháp chọn một phần tử từ một tập hợp lớn hơn (tổng thể) để nghiên cứu và đưa ra kết luận về toàn bộ tổng thể. Phương pháp này giúp tiết kiệm thời gian và chi phí so với việc nghiên cứu toàn bộ tổng thể. Tuy nhiên, nó cũng có những nhược điểm: * **Tốn thời gian và chi phí:** Mặc dù lấy mẫu giúp giảm thiểu thời gian và chi phí so với việc nghiên cứu toàn bộ tổng thể, nhưng việc thiết kế mẫu, thu thập dữ liệu mẫu và phân tích dữ liệu mẫu vẫn đòi hỏi thời gian và chi phí đáng kể. Nếu mẫu không được thiết kế cẩn thận, có thể dẫn đến sai sót và làm giảm độ tin cậy của kết quả nghiên cứu. Do đó, đáp án "Tốn thời gian và chi phí" là đáp án đúng nhất trong các lựa chọn được đưa ra. Các đáp án khác liên quan đến sự trung thực của nhà nghiên cứu, không phải là nhược điểm vốn có của phương pháp lấy mẫu.

Khi thu thập dữ liệu định lượng, nhà nghiên cứu cần thực hiện các công việc sau: * **Xây dựng bảng câu hỏi khảo sát:** Đây là công cụ chính để thu thập dữ liệu định lượng từ đối tượng nghiên cứu. * **Tìm kiếm các khái niệm và thang đo:** Xác định các khái niệm cần đo lường và lựa chọn các thang đo phù hợp để định lượng hóa chúng. * **Xây dựng mối quan hệ giữa các khái niệm dựa trên kết quả nghiên cứu trước và lý thuyết nền:** Việc này giúp nhà nghiên cứu xây dựng giả thuyết và định hướng quá trình thu thập và phân tích dữ liệu. Vì vậy, đáp án "A, B, C đúng" là đáp án chính xác.

Thang đo Likert là một loại thang đo thái độ được sử dụng phổ biến trong các nghiên cứu xã hội học và marketing. Nó thường được sử dụng để đo lường mức độ đồng ý hoặc không đồng ý của người tham gia với một loạt các phát biểu. Dưới đây là phân tích chi tiết từng phương án: * **Phương án 1: "Có số đo bắt buộc từ 1 đến 5"**: Mặc dù thang đo Likert phổ biến nhất là thang 5 điểm, nhưng không có quy định bắt buộc nào về số lượng điểm. Thang đo Likert có thể có 3, 5, 7 hoặc thậm chí nhiều điểm hơn, tùy thuộc vào mục đích nghiên cứu. * **Phương án 2: "Hai đầu thước đo phản ánh hai tính chất ngược chiều bất kỳ"**: Thang đo Likert thường sử dụng hai đầu đối lập để biểu thị các thái độ khác nhau, nhưng chúng phải liên quan đến phát biểu đang được đánh giá. Ví dụ: "hoàn toàn đồng ý" và "hoàn toàn không đồng ý". * **Phương án 3: "Dịch chuyển từ 'hoàn toàn đồng ý' đến 'hoàn toàn không đồng ý'"**: Đây là một ví dụ điển hình của thang đo Likert, thể hiện sự thay đổi thái độ từ mức độ đồng ý cao nhất đến mức độ không đồng ý cao nhất. * **Phương án 4: "Các đáp án đều đúng"**: Vì phương án 1 không chính xác (số lượng điểm không bắt buộc là 5), nên phương án này không đúng. Vì vậy, phương án đúng nhất là phương án 3, mặc dù nó chỉ là một ví dụ cụ thể của thang đo Likert, nhưng nó thể hiện đúng bản chất của thang đo này.