Câu lệnh tìm hàm truyền mô hình gần đúng khâu bậc 3 với thời gian trễ là 0.1 giây *

[num,den] = pade(0.1, 3)

[a,b,c,d] = dpade(1, 0,2)

[num,den] = epade(3, 0,1)

[num,den] = dpade(0.1, 3)

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hàm `pade` trong MATLAB, được sử dụng để xấp xỉ hàm truyền đạt của một hệ thống có thời gian trễ bằng một hàm hữu tỉ (tức là tỉ số của hai đa thức). Cụ thể, hàm `pade(T, n)` sẽ trả về tử số `num` và mẫu số `den` của hàm truyền đạt xấp xỉ bậc `n` cho thời gian trễ `T`. Trong đó: * `T` là thời gian trễ. * `n` là bậc của xấp xỉ Pade. Vì vậy, để tìm hàm truyền đạt mô hình gần đúng bậc 3 với thời gian trễ là 0.1 giây, ta sử dụng cú pháp `[num, den] = pade(0.1, 3)`. Các đáp án khác không đúng vì: * Đáp án B và D sử dụng hàm `dpade` không phù hợp trong trường hợp này. * Đáp án C sử dụng hàm `epade` với cú pháp sai và không phải là hàm chuẩn để xấp xỉ Pade.

450+ câu hỏi trắc nghiệm Lập trình Matlab có đáp án kèm lời giải chi tiết - Phần 8

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 33:

Một M-File của MATLAB có đoạn chương trình như sau: (mod là hàm trả về số dư) clc clear all sum=0 for i = 1:4 if (mod(i,2) == 0) sum=sum+1 end end Chương trình được thực thi, sum

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Đoạn chương trình dùng vòng lặp `for` để duyệt các số từ 1 đến 4. Trong mỗi lần lặp, nó kiểm tra xem số `i` có phải là số chẵn hay không bằng cách sử dụng hàm `mod(i, 2)`. Nếu `i` là số chẵn (tức là `mod(i, 2) == 0`), thì biến `sum` sẽ được tăng lên 1.

- i = 1: `mod(1, 2) = 1 != 0`, `sum` không thay đổi (sum = 0)
- i = 2: `mod(2, 2) = 0 == 0`, `sum = sum + 1 = 0 + 1 = 1`
- i = 3: `mod(3, 2) = 1 != 0`, `sum` không thay đổi (sum = 1)
- i = 4: `mod(4, 2) = 0 == 0`, `sum = sum + 1 = 1 + 1 = 2`

Vậy, sau khi chương trình được thực thi, giá trị của `sum` là 2.

Câu 34:

Trong cửa sổ lệnh của MATLAB chúng ta thực hiện lệnh sau >> x=0:2:7 >> y=2*x .y là g.?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Đoạn mã MATLAB được cung cấp thực hiện các phép toán vector.

`x = 0:2:7` tạo ra một vector `x` bắt đầu từ 0, tăng dần 2 đơn vị cho đến khi không vượt quá 7. Vector `x` sẽ là `[0, 2, 4, 6]`. Do đó, vector x có 1 hàng và 4 cột.

`y = 2*x` nhân mỗi phần tử của vector `x` với 2. Vector `y` sẽ là `[0*2, 2*2, 4*2, 6*2]` hay `[0, 4, 8, 12]`. Do đó, vector y có 1 hàng và 4 cột.

Vậy, `y` là một vector 1 hàng 4 cột.

Câu 35:

Cho cú pháp sau: x = -2:0.5:2; bar(x,2*x-1,'b'). Khi chạy chương trình, kết quả là : *

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Trong cú pháp `bar(x, 2*x-1, 'b')`, tham số `'b'` quy định màu của các thanh trong biểu đồ. Cụ thể, `'b'` là viết tắt của `blue`, tức là màu xanh lam. Do đó, khi chạy đoạn mã này, kết quả là đồ thị có các thanh màu xanh.

Câu 36:

Để xác đinh zero hàm truyền đạt của hệ phương trình trạng thái *

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Để xác định zero của hàm truyền đạt từ hệ phương trình trạng thái trong MATLAB, chúng ta sử dụng hàm `tzero`. Có hai cách sử dụng hàm này:

1. Sử dụng đối tượng `sys` (đại diện cho hệ thống): `z = tzero(sys)` hoặc `[z, gain] = tzero(sys)`. Trong đó, `sys` là một đối tượng `tf`, `ss` hoặc `zpk` đại diện cho hệ thống.
2. Sử dụng ma trận trạng thái `a`, `b`, `c`, `d`: `[z, gain] = tzero(a, b, c, d)`. Trong đó, `a`, `b`, `c`, `d` là các ma trận trạng thái.

Vậy, đáp án D là chính xác nhất vì nó bao gồm cả việc sử dụng ma trận trạng thái và trả về cả zero `z` và hệ số усиление `gain`.

* Đáp án A: `z=Tzero(sys)` – Thiếu thông tin về cách sử dụng đúng cú pháp của hàm `tzero` trong MATLAB.
* Đáp án B: `z=Tzero(a,b,c,d)` – Thiếu thông tin về cách sử dụng đúng cú pháp của hàm `tzero` trong MATLAB.
* Đáp án C: `[z,gain]=tzero(sys)` – Đúng, nhưng đáp án D đầy đủ hơn.
* Đáp án D: `[z,gain]=tzero(a,b,c,d)` – Đúng và đầy đủ nhất.

Câu 37:

Câu lệnh [a,b,c,d] = pade(0,5,n) *

Lời giải:

Đáp án đúng: A

`pade(0,5,n)` là lệnh trong MATLAB dùng để tạo ra một xấp xỉ Padé bậc `n` cho hàm trễ thời gian e^(-0.5s). Xấp xỉ Padé là một cách để biểu diễn một hàm trễ thời gian bằng một hàm hữu tỉ (tỷ số của hai đa thức). Trong không gian trạng thái, hàm truyền đạt thu được từ xấp xỉ Padé sẽ có bậc `n` và sẽ xấp xỉ trễ thời gian 0.5 giây cho hệ SISO (Single-Input Single-Output - hệ thống một đầu vào, một đầu ra). Do đó, lệnh `[a,b,c,d] = pade(0,5,n)` tạo ra mô hình trạng thái SISO bậc `n` xấp xỉ thời gian trễ 0,5 giây.

Câu 38:

Để tạo mô hình ổn định ngẫu nhiên bậc n thì sử dụng lệnh nào sau đây (hệ liên tục 1 ngõ vào 1 ngõ ra)

Lời giải: