Căn cứ để xác định tiêu thức phân tổ thống kê:

Số tương đối không gian dùng để so sánh mức độ của một chỉ tiêu giữa các đơn vị khác nhau trong cùng một thời gian hoặc không gian. Trong các đáp án, chỉ có đáp án A, C và D so sánh giá vàng giữa Hà Nội và TP.HCM. Tuy nhiên, đáp án A và C thể hiện sự so sánh bằng tỷ lệ phần trăm, còn đáp án D so sánh bằng đơn vị tiền tệ cụ thể (150.000 đồng), không phải là số tương đối. Do đó, đáp án phù hợp nhất là C vì nó thể hiện tỷ lệ phần trăm giữa giá vàng ở hai địa điểm. Tuy nhiên, để chính xác hơn, cần có thêm thông tin về bản chất của số tương đối không gian đang đề cập (ví dụ: so sánh tuyệt đối hay tương đối). Trong trường hợp này, phương án C thể hiện một tỷ lệ so sánh giữa hai địa điểm, phù hợp với khái niệm số tương đối.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng đáp án A cũng có thể được coi là đúng nếu hiểu là so sánh sự khác biệt tương đối giữa hai địa điểm. Vì vậy, câu hỏi và các đáp án có thể gây nhầm lẫn và cần được diễn đạt rõ ràng hơn. Trong trường hợp này, chúng ta chọn C vì nó trực tiếp thể hiện tỷ lệ phần trăm, một dạng biểu diễn phổ biến của số tương đối.

Đáp án B so sánh giá vàng giữa các thời điểm khác nhau (tháng 3 so với tháng 2), nên nó thuộc về số tương đối thời gian, không phải số tương đối không gian.

Mức độ trung tâm là các số đo cho biết vị trí trung tâm của một tập dữ liệu. Các số đo mức độ trung tâm phổ biến bao gồm số trung bình cộng, trung vị và mode. Khoảng biến thiên là một số đo độ phân tán, cho biết mức độ trải rộng của dữ liệu, chứ không phải là một mức độ trung tâm. Số bình quân nhân là một loại trung bình, do đó nó là một mức độ trung tâm.

Số bình quân nhân được sử dụng khi các lượng biến trong dãy số có quan hệ tích (nhân) với nhau. Nó thường được dùng để tính tốc độ tăng trưởng trung bình qua nhiều kỳ. Ví dụ, nếu bạn có tốc độ tăng trưởng doanh thu hàng năm trong 5 năm, bạn sẽ sử dụng số bình quân nhân để tính tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm.

Mốt (Mode) là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu. Vì vậy, nó thể hiện mức độ phổ biến nhất của tổng thể theo một tiêu thức nào đó. Các phương án còn lại không đúng với định nghĩa của mốt:
- A: Mô tả trung vị.
- B: Mô tả một đại diện chung, không nhất thiết là phổ biến nhất.
- D: Mô tả các độ đo như độ lệch chuẩn hoặc phương sai.

Mốt (Mode) là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu. Một trong những nhược điểm lớn nhất của mốt là nó rất dễ bị ảnh hưởng bởi các lượng biến đột xuất, tức là những giá trị bất thường hoặc ngoại lệ trong dữ liệu. Sự xuất hiện của một giá trị đột xuất có thể làm thay đổi mốt một cách đáng kể, khiến nó không còn đại diện cho phần lớn dữ liệu nữa. Các phương án khác không phải là nhược điểm chính của mốt:
- A: San bằng hay bù trừ chênh lệch giữa các lượng biến là đặc điểm của trung bình cộng, không phải mốt.
- C: Kém nhạy bén với sự biến thiên của tiêu thức không hoàn toàn đúng, mốt vẫn phản ánh sự thay đổi nếu có một giá trị mới trở nên phổ biến hơn.
- D: Mốt có thể được tính cho cả tổng thể ít và nhiều đơn vị.