Đáp án đúng: C
Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các phương pháp kiểm tra tính phân phối chuẩn của một biến định lượng.
* **Phương án 1: Vẽ hình chuông phân phối:** Đây là một cách trực quan để đánh giá nhanh tính phân phối chuẩn. Nếu dữ liệu phân phối chuẩn, biểu đồ tần suất của nó sẽ có hình dạng gần giống hình chuông. Tuy nhiên, cách này mang tính chủ quan và không chính xác bằng các kiểm định thống kê.
* **Phương án 2: Dùng kiểm định One-Sample Kolmogorov-Smirnov:** Đây là một kiểm định thống kê được sử dụng để so sánh phân phối của một mẫu với một phân phối lý thuyết, trong trường hợp này là phân phối chuẩn. Nó cho biết liệu có sự khác biệt đáng kể giữa phân phối mẫu và phân phối chuẩn hay không.
Vì cả hai phương pháp đều có thể được sử dụng để kiểm tra tính phân phối chuẩn, phương án "Cả a và b đúng" là đáp án chính xác.