So sánh giá trị trung vị tại hai thời điểm của một nhóm:

Chọn đáp án đúng dưới đây, so sánh giá trị trung vị của nhiều nhóm:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Khi cần so sánh giá trị trung vị của nhiều nhóm, ta sử dụng kiểm định Kruskal-Wallis H. Kiểm định này là một mở rộng của kiểm định Mann-Whitney U (Wilcoxon rank-sum test) cho trường hợp có nhiều hơn hai nhóm độc lập. Jonckheere-Terpstra được sử dụng khi có giả thuyết về thứ tự giữa các nhóm.

Câu 12:

Trong phân tích tương quan, hệ số tương quan biến thiên trong khoảng:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Hệ số tương quan (correlation coefficient) là một chỉ số thống kê đo lường mức độ liên hệ tuyến tính giữa hai biến số. Giá trị của hệ số tương quan luôn nằm trong khoảng từ -1 đến 1, trong đó: * -1 biểu thị mối tương quan tuyến tính nghịch biến hoàn hảo (khi một biến tăng, biến kia giảm một cách tuyến tính). * 0 biểu thị không có mối tương quan tuyến tính giữa hai biến. * 1 biểu thị mối tương quan tuyến tính thuận biến hoàn hảo (khi một biến tăng, biến kia cũng tăng một cách tuyến tính). Vì vậy, đáp án chính xác là "-1 đến 1".

Câu 13:

Có mấy loại hệ số tương quan chính:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Trong thống kê, có ba loại hệ số tương quan chính thường được sử dụng: hệ số tương quan Pearson (đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến liên tục), hệ số tương quan Spearman (đo lường mối quan hệ đơn điệu giữa hai biến, không nhất thiết phải tuyến tính), và hệ số tương quan Kendall (đo lường sự tương quan thứ hạng giữa hai biến). Do đó, có 3 loại hệ số tương quan chính.

Câu 14:

Quan hệ hồi qui là:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Quan hệ hồi quy là một bước tiến xa hơn so với phân tích tương quan. Nó không chỉ cho biết liệu có mối quan hệ giữa các biến hay không mà còn cho phép chúng ta dự đoán giá trị của một biến (biến phụ thuộc) dựa trên giá trị của biến khác (biến độc lập). Vì vậy, đáp án đúng là phương án 3.

Câu 15:

Để SPSS tính khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy, ta:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Để SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) tính toán khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy, chúng ta cần tích vào "Confidence intervals". Khoảng tin cậy cung cấp một phạm vi giá trị mà trong đó, với một độ tin cậy nhất định (ví dụ: 95%), giá trị thực của hệ số hồi quy được kỳ vọng sẽ nằm trong đó. Các lựa chọn khác không liên quan trực tiếp đến việc tính toán khoảng tin cậy này. Estimates cho phép hiển thị các ước lượng hệ số, Covariance Matrix hiển thị ma trận hiệp phương sai của các ước lượng hệ số, và Risk thường liên quan đến các phân tích khác, không phải hồi quy tuyến tính đơn thuần.

Câu 16:

Thông thường, chạy hồi qui tuyến tinh đơn giản, ta:

Lời giải:

Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 17:

Chạy hồi qui tuyến tính đa biến, ta cần thực hiện thêm các thao tác:

Lời giải:

Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 18:

Để mô tả một biến định lượng liên tục không có phân phối chuẩn, ta dùng giá trị nào sau đây để mô tả?

Lời giải:

Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP