So sánh giá trị trung vị của nhiều nhóm:

Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / Independent-Sample

Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 2 Related Samples

Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / K Independent Samples

Tất cả đều sai

Trả lời:

Đáp án đúng: C

Khi so sánh giá trị trung vị của nhiều nhóm độc lập, ta sử dụng kiểm định Kruskal-Wallis. Trong SPSS, kiểm định này được thực hiện thông qua đường dẫn: Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / K Independent Samples. Các lựa chọn khác không phù hợp vì chúng được sử dụng cho các loại so sánh khác nhau (ví dụ: so sánh hai mẫu liên quan hoặc hai mẫu độc lập).

150+ câu trắc nghiệm môn SPSS có lời giải chi tiết - Phần 3

Mời các bạn cùng tham khảo bộ 150+ câu trắc nghiệm ôn thi môn SPSS có đáp án chi tiết dành cho các bạn sinh viên chuyên ngành tham khảo, để chuẩn bị cho kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 10:

So sánh giá trị trung vị tại hai thời điểm của một nhóm:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi yêu cầu so sánh giá trị trung vị (median) tại hai thời điểm của một nhóm. * **Wilcoxon Signed-Rank Test (Wilcoxon)**: Kiểm định Wilcoxon phù hợp để so sánh hai nhóm dữ liệu liên quan (ví dụ: đo lường trước và sau can thiệp trên cùng một đối tượng) khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn. Nó so sánh giá trị trung vị của hai mẫu liên quan. * **Mann-Whitney U Test (Mann-Whitney U)**: Kiểm định Mann-Whitney U được sử dụng để so sánh hai nhóm dữ liệu độc lập. Nó kiểm tra xem hai mẫu độc lập có đến từ cùng một quần thể hay không, bằng cách so sánh xếp hạng của các giá trị trong hai nhóm. * **Kruskal-Wallis H Test (Kruskal-Wallis H)**: Kiểm định Kruskal-Wallis H được sử dụng để so sánh ba hoặc nhiều nhóm dữ liệu độc lập. * **Jonckheere-Terpstra Test (Jonckheere-Terpstra)**: Kiểm định Jonckheere-Terpstra được sử dụng để kiểm tra xu hướng có thứ tự giữa ba hoặc nhiều nhóm. Vì câu hỏi đề cập đến việc so sánh giá trị trung vị tại hai thời điểm (trước và sau) của *cùng một nhóm*, nên kiểm định Wilcoxon là phù hợp nhất.

Câu 11:

Chọn đáp án đúng dưới đây, so sánh giá trị trung vị của nhiều nhóm:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Khi cần so sánh giá trị trung vị của nhiều nhóm, ta sử dụng kiểm định Kruskal-Wallis H. Kiểm định này là một mở rộng của kiểm định Mann-Whitney U (Wilcoxon rank-sum test) cho trường hợp có nhiều hơn hai nhóm độc lập. Jonckheere-Terpstra được sử dụng khi có giả thuyết về thứ tự giữa các nhóm.

Câu 12:

Trong phân tích tương quan, hệ số tương quan biến thiên trong khoảng:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Hệ số tương quan (correlation coefficient) là một chỉ số thống kê đo lường mức độ liên hệ tuyến tính giữa hai biến số. Giá trị của hệ số tương quan luôn nằm trong khoảng từ -1 đến 1, trong đó: * -1 biểu thị mối tương quan tuyến tính nghịch biến hoàn hảo (khi một biến tăng, biến kia giảm một cách tuyến tính). * 0 biểu thị không có mối tương quan tuyến tính giữa hai biến. * 1 biểu thị mối tương quan tuyến tính thuận biến hoàn hảo (khi một biến tăng, biến kia cũng tăng một cách tuyến tính). Vì vậy, đáp án chính xác là "-1 đến 1".

Câu 13:

Có mấy loại hệ số tương quan chính:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Trong thống kê, có ba loại hệ số tương quan chính thường được sử dụng: hệ số tương quan Pearson (đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến liên tục), hệ số tương quan Spearman (đo lường mối quan hệ đơn điệu giữa hai biến, không nhất thiết phải tuyến tính), và hệ số tương quan Kendall (đo lường sự tương quan thứ hạng giữa hai biến). Do đó, có 3 loại hệ số tương quan chính.

Câu 14:

Quan hệ hồi qui là:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Quan hệ hồi quy là một bước tiến xa hơn so với phân tích tương quan. Nó không chỉ cho biết liệu có mối quan hệ giữa các biến hay không mà còn cho phép chúng ta dự đoán giá trị của một biến (biến phụ thuộc) dựa trên giá trị của biến khác (biến độc lập). Vì vậy, đáp án đúng là phương án 3.

Câu 15:

Để SPSS tính khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy, ta:

Lời giải: