Để thể hiện khoảng tứ vị trong bảng giá trị của biến định lượng không phân phối chuẩn, ta:

Bỏ tích tất cả

Tích vào Statistics

Tích vào S.E. mean

Tích vào Quartiles

Trả lời:

Đáp án đúng: D

Khoảng tứ vị (Interquartile Range - IQR) là một thước đo độ phân tán thống kê, được tính bằng hiệu giữa Q3 (tứ phân vị thứ ba) và Q1 (tứ phân vị thứ nhất). Nó thể hiện phạm vi giữa 25% giá trị lớn nhất và 25% giá trị nhỏ nhất của tập dữ liệu. Trong các phần mềm thống kê, để hiển thị khoảng tứ vị, ta thường tích vào tùy chọn "Quartiles". Các tùy chọn khác như "Statistics" (thống kê mô tả chung), "S.E. mean" (sai số chuẩn của trung bình) và "Bỏ tích tất cả" (không chọn gì cả) không liên quan đến việc hiển thị khoảng tứ vị.

150+ câu trắc nghiệm môn SPSS có lời giải chi tiết - Phần 3

Mời các bạn cùng tham khảo bộ 150+ câu trắc nghiệm ôn thi môn SPSS có đáp án chi tiết dành cho các bạn sinh viên chuyên ngành tham khảo, để chuẩn bị cho kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 7:

Để vẽ biểu đồ Box-and-Whisker, ta thực hiện:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để vẽ biểu đồ Box-and-Whisker (còn gọi là biểu đồ hộp), trong phần mềm thống kê, thường sẽ tìm thấy chức năng này trong menu Graphs (hoặc Đồ thị), sau đó có thể nằm trong các tùy chọn Legacy Dialogs (hoặc Hộp thoại cũ). Do đó, đáp án đúng là Graphs / Legacy Dialogs / Boxplot.

Câu 8:

So sánh giá trị trung bình tại 2 thời điểm của một nhóm:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi yêu cầu so sánh giá trị trung bình tại hai thời điểm của cùng một nhóm. Điều này có nghĩa là chúng ta đang làm việc với dữ liệu парный (paired data). Trong SPSS, để so sánh giá trị trung bình của hai mẫu liên quan (paired samples), chúng ta sử dụng Paired-Samples T Test. Đường dẫn chính xác để thực hiện kiểm định này trong SPSS là Analyse / Compare Means / Paired-Samples T Test. Vì vậy, đáp án đúng là phương án 2.

Câu 9:

So sánh giá trị trung vị của nhiều nhóm:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Khi so sánh giá trị trung vị của nhiều nhóm độc lập, ta sử dụng kiểm định Kruskal-Wallis. Trong SPSS, kiểm định này được thực hiện thông qua đường dẫn: Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / K Independent Samples. Các lựa chọn khác không phù hợp vì chúng được sử dụng cho các loại so sánh khác nhau (ví dụ: so sánh hai mẫu liên quan hoặc hai mẫu độc lập).

Câu 10:

So sánh giá trị trung vị tại hai thời điểm của một nhóm:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi yêu cầu so sánh giá trị trung vị (median) tại hai thời điểm của một nhóm. * **Wilcoxon Signed-Rank Test (Wilcoxon)**: Kiểm định Wilcoxon phù hợp để so sánh hai nhóm dữ liệu liên quan (ví dụ: đo lường trước và sau can thiệp trên cùng một đối tượng) khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn. Nó so sánh giá trị trung vị của hai mẫu liên quan. * **Mann-Whitney U Test (Mann-Whitney U)**: Kiểm định Mann-Whitney U được sử dụng để so sánh hai nhóm dữ liệu độc lập. Nó kiểm tra xem hai mẫu độc lập có đến từ cùng một quần thể hay không, bằng cách so sánh xếp hạng của các giá trị trong hai nhóm. * **Kruskal-Wallis H Test (Kruskal-Wallis H)**: Kiểm định Kruskal-Wallis H được sử dụng để so sánh ba hoặc nhiều nhóm dữ liệu độc lập. * **Jonckheere-Terpstra Test (Jonckheere-Terpstra)**: Kiểm định Jonckheere-Terpstra được sử dụng để kiểm tra xu hướng có thứ tự giữa ba hoặc nhiều nhóm. Vì câu hỏi đề cập đến việc so sánh giá trị trung vị tại hai thời điểm (trước và sau) của *cùng một nhóm*, nên kiểm định Wilcoxon là phù hợp nhất.

Câu 11:

Chọn đáp án đúng dưới đây, so sánh giá trị trung vị của nhiều nhóm:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Khi cần so sánh giá trị trung vị của nhiều nhóm, ta sử dụng kiểm định Kruskal-Wallis H. Kiểm định này là một mở rộng của kiểm định Mann-Whitney U (Wilcoxon rank-sum test) cho trường hợp có nhiều hơn hai nhóm độc lập. Jonckheere-Terpstra được sử dụng khi có giả thuyết về thứ tự giữa các nhóm.

Câu 12:

Trong phân tích tương quan, hệ số tương quan biến thiên trong khoảng:

Lời giải: