Các đại lượng nào sau đây được dùng để báo cáo khi số liệu có phân bố không chuẩn

Trung vị (Median), khoảng tứ phân vị (Interquatiles Range).

Yếu vị (Mode), Biên độ (Range).

Trung bình (Mean), Độ lệch chuẩn (Standard deviation).

Trung vị (Median), Độ lệch chuẩn (Standard deviation).

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn (phân phối Gaussian), các đại lượng thống kê như trung bình (mean) và độ lệch chuẩn (standard deviation) có thể không phản ánh chính xác bản chất của dữ liệu. Thay vào đó, người ta sử dụng các đại lượng khác ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai hoặc sự bất đối xứng của phân phối. Trung vị (median) là giá trị chia dữ liệu thành hai phần bằng nhau, và khoảng tứ phân vị (interquartile range - IQR) đo lường sự phân tán của dữ liệu xung quanh trung vị, loại bỏ ảnh hưởng của các giá trị cực đoan. Do đó, trung vị và khoảng tứ phân vị thường được sử dụng để mô tả dữ liệu có phân phối không chuẩn.

200+ Câu hỏi trắc nghiệm Xác suất thống kê y học có lời giải - Phần 1

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 5:

Thời gian điều trị bệnh X (ngày) của 9 bệnh nhân : 3 5 7 4 6 8 4 4 3. Giá trị của biên độ (Range = Max - Min) là:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Để tìm biên độ (Range), ta cần xác định giá trị lớn nhất (Max) và giá trị nhỏ nhất (Min) trong dãy số đã cho. Dãy số là: 3, 5, 7, 4, 6, 8, 4, 4, 3. Giá trị lớn nhất là 8 và giá trị nhỏ nhất là 3. Biên độ được tính bằng công thức: Range = Max - Min = 8 - 3 = 5.

Câu 12:

Cho dãy số liệu 2, 2, 5, 3, 7, 7, 8, 9. Dãy số liệu này có bao nhiêu yếu vị? [Chọn một đáp án]:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Yếu vị (mode) là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu. Trong dãy số 2, 2, 5, 3, 7, 7, 8, 9, số 2 xuất hiện 2 lần và số 7 cũng xuất hiện 2 lần. Các số còn lại chỉ xuất hiện 1 lần. Vì vậy, dãy số này có hai yếu vị là 2 và 7.

Câu 14:

Nồng độ Cholesterol trong máu là:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Nồng độ Cholesterol trong máu là một giá trị số có thể đo lường được và có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một phạm vi nhất định (ví dụ: 180 mg/dL, 205.5 mg/dL, v.v.). Do đó, nó là một biến định lượng liên tục. Các lựa chọn khác không phù hợp vì:
- Biến định tính nhị giá chỉ có hai giá trị (ví dụ: có/không, nam/nữ).
- Biến định lượng khác biệt chỉ nhận các giá trị rời rạc (ví dụ: số người, số con).
- Biến định tính thứ tự biểu thị các danh mục có thứ tự (ví dụ: mức độ hài lòng: rất hài lòng, hài lòng, trung bình, không hài lòng).

Câu 13:

Số liệu về chiều cao của 6 người được ghi nhận như sau: 150, 158, 160, 162, 165, 170. Trung bình và độ lệch chuẩn của dãy số liệu này lần lượt là [Chọn một đáp án]:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để tính trung bình, ta cộng tất cả các số liệu lại và chia cho số lượng số liệu: (150 + 158 + 160 + 162 + 165 + 170) / 6 = 965 / 6 ≈ 160.83. Để tính độ lệch chuẩn, ta thực hiện các bước sau:
1. Tính phương sai: Tính tổng bình phương độ lệch của mỗi số liệu so với giá trị trung bình, sau đó chia cho số lượng số liệu trừ 1 (vì đây là mẫu).
Phương sai = [ (150-160.83)^2 + (158-160.83)^2 + (160-160.83)^2 + (162-160.83)^2 + (165-160.83)^2 + (170-160.83)^2 ] / (6-1)
= [ 117.37 + 7.9 + 0.69 + 1.37 + 17.37 + 84.06 ] / 5
= 228.76 / 5 ≈ 45.75
2. Tính độ lệch chuẩn: Lấy căn bậc hai của phương sai: √45.75 ≈ 6.76
Vậy, trung bình là khoảng 160.8 và độ lệch chuẩn là khoảng 6.76.

Câu 1:

Chọn phát biểu đúng nhất

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Phân tích câu hỏi: Câu hỏi yêu cầu chọn phát biểu đúng nhất về khả năng chuyển đổi giữa biến định lượng và biến định tính.

Xem xét các phương án:

Phương án 1: Sai. Biến định lượng rời rạc cũng có thể chuyển thành biến định tính. Ví dụ: Số lượng sản phẩm có thể chia thành các khoảng "Ít", "Trung bình", "Nhiều".
Phương án 2: Sai. Như đã giải thích ở trên, có thể chuyển đổi giữa hai loại biến này.
Phương án 3: Đúng. Biến định lượng có thể được chia thành các khoảng hoặc nhóm để trở thành biến định tính. Ví dụ, biến "tuổi" (định lượng) có thể được chuyển thành biến "nhóm tuổi" (định tính) như "trẻ em", "thanh niên", "trung niên", "người già".
Phương án 4: Sai. Biến định tính thường không thể trực tiếp chuyển thành biến định lượng một cách có ý nghĩa. Ví dụ, biến "màu sắc" không thể trực tiếp gán giá trị số để trở thành biến định lượng. Mặc dù có thể mã hóa các giá trị định tính bằng số (ví dụ: 1 = đỏ, 2 = xanh), nhưng các con số này chỉ là nhãn, không có ý nghĩa về mặt số lượng hay thứ tự như biến định lượng thực sự.

Kết luận: Phương án 3 là phát biểu đúng nhất.

Câu 3:

Biến nào sau đây không là biến định tính?

Lời giải: