Biến nào sau đây là biến định tính?

Biểu đồ phân phối cân nặng của trẻ sơ sinh có dạng gần đối xứng. Giá trị trung bình (mean) của cân nặng xấp xỉ vị trí trung tâm của phân phối. Nhìn vào biểu đồ, ta thấy đỉnh của phân phối nằm ở khoảng 3.1 kg. Vậy, biểu đồ có dạng đối xứng và cân nặng trung bình khoảng 3.1 kg.

Do đó, đáp án đúng là: C. Đối xứng, cân nặng trung bình khoảng 3,1 kg

Câu hỏi yêu cầu tìm đại lượng *không* dùng để đo mức độ tập trung của số liệu. Các đại lượng đo mức độ tập trung bao gồm trung bình (Mean), trung vị (Median), và yếu vị (Mode). Biên độ (Range) là đại lượng đo độ phân tán, tức là khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu, chứ không phải mức độ tập trung.

* Trung bình (Mean): Giá trị trung bình cộng của tất cả các số liệu.
* Trung vị (Median): Giá trị nằm ở giữa tập dữ liệu đã được sắp xếp.
* Yếu vị (Mode): Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.
* Biên độ (Range): Hiệu giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất, thể hiện độ rộng của tập dữ liệu.

Vậy, đáp án đúng là Biên độ (Range).

Khi số liệu có phân bố không chuẩn, các đại lượng thống kê mô tả vị trí trung tâm và độ phân tán phù hợp nhất là trung vị (Median) và khoảng tứ phân vị (Interquartile Range - IQR).

* Trung vị (Median): Là giá trị chia tập dữ liệu đã sắp xếp thành hai phần bằng nhau. Nó không bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ hoặc phân bố lệch.
* Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range - IQR): Đo độ phân tán của 50% dữ liệu trung tâm. Nó được tính bằng hiệu giữa tứ phân vị thứ ba (Q3) và tứ phân vị thứ nhất (Q1). IQR ít nhạy cảm với các giá trị ngoại lệ hơn so với độ lệch chuẩn.

Các lựa chọn khác không phù hợp vì:

* Trung bình (Mean) và Độ lệch chuẩn (Standard Deviation): Phù hợp cho dữ liệu có phân bố chuẩn (hoặc gần chuẩn). Khi dữ liệu không chuẩn, chúng có thể bị ảnh hưởng lớn bởi các giá trị ngoại lệ và không phản ánh chính xác vị trí trung tâm và độ phân tán của dữ liệu.
* Yếu vị (Mode) và Biên độ (Range): Yếu vị cho biết giá trị xuất hiện nhiều nhất, nhưng không phải lúc nào cũng là đại diện tốt cho vị trí trung tâm. Biên độ (Range) chỉ đo khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất, rất nhạy cảm với các giá trị ngoại lệ và không cung cấp thông tin về sự phân tán của dữ liệu xung quanh vị trí trung tâm.

Vì vậy, đáp án A là phù hợp nhất.

Để tìm biên độ (Range) của một tập dữ liệu, ta cần xác định giá trị lớn nhất (Max) và giá trị nhỏ nhất (Min) trong tập dữ liệu đó, sau đó tính hiệu của chúng (Range = Max - Min).

Trong tập dữ liệu đã cho: 3, 5, 7, 4, 6, 8, 4, 4, 3

Giá trị lớn nhất (Max) là 8.
Giá trị nhỏ nhất (Min) là 3.

Vậy, biên độ (Range) = 8 - 3 = 5.

Do đó, đáp án đúng là C. 5.