Các đại lượng nào sau đây được dùng để báo cáo khi số liệu có phân bố không chuẩn
Trả lời:
Đáp án đúng: A
Khi số liệu có phân bố không chuẩn, các đại lượng thống kê mô tả vị trí trung tâm và độ phân tán phù hợp nhất là trung vị (Median) và khoảng tứ phân vị (Interquartile Range - IQR).
* **Trung vị (Median):** Là giá trị chia tập dữ liệu đã sắp xếp thành hai phần bằng nhau. Nó không bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ hoặc phân bố lệch.
* **Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range - IQR):** Đo độ phân tán của 50% dữ liệu trung tâm. Nó được tính bằng hiệu giữa tứ phân vị thứ ba (Q3) và tứ phân vị thứ nhất (Q1). IQR ít nhạy cảm với các giá trị ngoại lệ hơn so với độ lệch chuẩn.
Các lựa chọn khác không phù hợp vì:
* **Trung bình (Mean) và Độ lệch chuẩn (Standard Deviation):** Phù hợp cho dữ liệu có phân bố chuẩn (hoặc gần chuẩn). Khi dữ liệu không chuẩn, chúng có thể bị ảnh hưởng lớn bởi các giá trị ngoại lệ và không phản ánh chính xác vị trí trung tâm và độ phân tán của dữ liệu.
* **Yếu vị (Mode) và Biên độ (Range):** Yếu vị cho biết giá trị xuất hiện nhiều nhất, nhưng không phải lúc nào cũng là đại diện tốt cho vị trí trung tâm. Biên độ (Range) chỉ đo khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất, rất nhạy cảm với các giá trị ngoại lệ và không cung cấp thông tin về sự phân tán của dữ liệu xung quanh vị trí trung tâm.
Vì vậy, đáp án A là phù hợp nhất.