All of the following are current hardware platform trends except

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về sự khác biệt giữa dữ liệu thô và thông tin có ý nghĩa. Dữ liệu thô là các sự kiện, số liệu chưa được xử lý hoặc tổ chức. Thông tin có ý nghĩa là dữ liệu đã được xử lý, tổ chức, cấu trúc hoặc trình bày theo một ngữ cảnh nhất định để trở nên hữu ích. Trong trường hợp này, số lượng vé trung bình được bán hàng ngày trực tuyến là một ví dụ về thông tin có ý nghĩa vì nó đã được tính toán và tổng hợp từ dữ liệu bán vé thô để cung cấp cái nhìn tổng quan về hiệu suất bán hàng.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các khái niệm cơ bản trong cơ sở dữ liệu. Một đặc điểm hoặc thuộc tính mô tả một thực thể (entity) cụ thể trong cơ sở dữ liệu được gọi là thuộc tính (attribute).

• A. field: Trường (field) là một cột trong bảng, chứa các giá trị thuộc tính. Nó không phải là bản thân đặc điểm đó.
  


• B. tuple: Tuple (bộ) là một hàng trong bảng, đại diện cho một bản ghi (record) của thực thể.
  


• C. key field: Trường khóa (key field) là một trường hoặc tập hợp các trường dùng để xác định duy nhất một bản ghi. Nó không phải là đặc điểm chung mô tả thực thể.
  


• D. attribute: Thuộc tính (attribute) chính xác là một đặc điểm hoặc phẩm chất mô tả một thực thể. Ví dụ, "tên", "tuổi", "địa chỉ" là các thuộc tính của thực thể "người".