Tiến trình Khai phá tri thức – KDD gồm các bước như sau:

Tiến trình Khai phá tri thức (Knowledge Discovery in Databases - KDD) là một quy trình lặp đi lặp lại, bao gồm các bước chính sau: 1. **Lựa chọn dữ liệu (Data Selection):** Xác định và chọn tập dữ liệu phù hợp từ các nguồn khác nhau để phân tích. 2. **Tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing):** Làm sạch dữ liệu, xử lý các giá trị thiếu, loại bỏ nhiễu và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo chất lượng dữ liệu đầu vào. 3. **Chuyển dạng dữ liệu (Data Transformation):** Chuyển đổi dữ liệu sang định dạng phù hợp cho khai phá, ví dụ như rời rạc hóa, tổng hợp, hoặc tạo các thuộc tính mới. 4. **Khai phá dữ liệu (Data Mining):** Áp dụng các thuật toán và kỹ thuật khai phá dữ liệu để tìm kiếm các mẫu, quy luật, hoặc tri thức ẩn trong dữ liệu. 5. **Trình diễn/Đánh giá tri thức (Knowledge Evaluation/Presentation):** Đánh giá các mẫu hoặc tri thức đã khai phá được, trực quan hóa và trình bày kết quả theo cách dễ hiểu và hữu ích cho người dùng. Dựa vào mô tả trên, đáp án a là đáp án chính xác nhất.