Một số chiến lược rút gọn dữ liệu là: 

Chiến lược rút gọn dữ liệu nhằm mục đích giảm kích thước dữ liệu nhưng vẫn giữ được tính toàn vẹn và khả năng sử dụng thông tin quan trọng. Các phương pháp thường được sử dụng bao gồm: * **Tập hợp khối dữ liệu (Data Cube Aggregation):** Tổng hợp dữ liệu để có cái nhìn tổng quan hơn. * **Giảm đa chiều (Dimensionality Reduction):** Loại bỏ các thuộc tính không quan trọng hoặc ít ảnh hưởng đến kết quả. * **Nén dữ liệu (Data Compression):** Sử dụng các thuật toán để giảm kích thước file dữ liệu. * **Giảm tính số hóa (Numerosity Reduction):** Thay thế dữ liệu bằng các mô hình toán học hoặc biểu diễn đơn giản hơn. * **Rời rạc hóa và sinh cây khái niệm (Discretization and Concept Hierarchy Generation):** Chuyển đổi dữ liệu liên tục thành các khoảng rời rạc và xây dựng các cấp bậc khái niệm để đơn giản hóa dữ liệu. Do đó, đáp án a là phù hợp nhất vì nó bao gồm đầy đủ các chiến lược rút gọn dữ liệu quan trọng. Các đáp án còn lại đề cập đến các kỹ thuật khác không hoàn toàn thuộc về rút gọn dữ liệu hoặc không đầy đủ.