Trả lời:
Đáp án đúng: B
Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các thuật toán khác nhau trong Machine Learning và ứng dụng của chúng.
* **k-means:** Là một thuật toán phân cụm, được sử dụng để chia dữ liệu thành các nhóm (cụm) dựa trên khoảng cách. k-means không phải là thuật toán phân lớp.
* **Hồi quy logistic:** Là một thuật toán phân lớp, được sử dụng để dự đoán một biến đầu ra rời rạc (ví dụ: 0 hoặc 1, True hoặc False) dựa trên một hoặc nhiều biến đầu vào.
* **DBSCAN:** Là một thuật toán phân cụm dựa trên mật độ. Nó nhóm các điểm dữ liệu lại với nhau dựa trên mật độ điểm lân cận, không phải là thuật toán phân lớp.
* **Apriori:** Là một thuật toán được sử dụng trong khai thác luật kết hợp. Nó được sử dụng để tìm các tập mục phổ biến trong một tập dữ liệu, không phải là thuật toán phân lớp.
Vậy, đáp án đúng là hồi quy logistic vì nó là một thuật toán phân lớp.
Câu hỏi liên quan

FORM.08: Bộ 130+ Biểu Mẫu Thống Kê Trong Doanh Nghiệp

FORM.07: Bộ 125+ Biểu Mẫu Báo Cáo Trong Doanh Nghiệp

FORM.06: Bộ 320+ Biểu Mẫu Hành Chính Thông Dụng

FORM.05: Bộ 330+ Biểu Mẫu Thuế - Kê Khai Thuế Mới Nhất

FORM.04: Bộ 240+ Biểu Mẫu Chứng Từ Kế Toán Thông Dụng
