A tập hợp các trường hợp dữ liệu độc lập nhưng tuân theo phân phối xác suất 'tương tự' của tập huấn luyện được gọi là ... 

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các tập dữ liệu khác nhau được sử dụng trong huấn luyện và đánh giá mô hình học máy. * **Tập huấn luyện (training set):** Là tập dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình học máy. Mô hình sẽ học các mẫu từ tập dữ liệu này để đưa ra dự đoán. * **Bộ xác nhận (validation set):** Được sử dụng để tinh chỉnh các siêu tham số (hyperparameter) của mô hình và đánh giá hiệu suất của mô hình trong quá trình huấn luyện. Mục đích là để ngăn chặn việc mô hình bị "quá khớp" (overfitting) với tập huấn luyện. * **Bộ thử nghiệm (test set):** Là tập dữ liệu độc lập được sử dụng để đánh giá hiệu suất cuối cùng của mô hình sau khi đã được huấn luyện và tinh chỉnh. Tập thử nghiệm phải độc lập với tập huấn luyện và tập xác nhận để đảm bảo đánh giá khách quan. * **Bộ nhớ đệm:** Đây không phải là thuật ngữ phổ biến trong ngữ cảnh này. Vì vậy, đáp án đúng là "b. bộ thử nghiệm" vì nó đáp ứng định nghĩa về một tập hợp các trường hợp dữ liệu độc lập, tuân theo phân phối xác suất tương tự như tập huấn luyện và được dùng để đánh giá mô hình sau cùng.