L1.X. Lỗi dự đoán được đưa vào mô hình học máy do đơn giản hóa quá mức và gây ra sự khác biệt giữa giá trị dự đoán và giá trị thực tế. Đây được gọi là... 

Câu hỏi này liên quan đến việc xác định lĩnh vực nào tập trung vào việc tìm kiếm mối quan hệ giữa các đặc điểm mô tả và đặc điểm mục tiêu từ dữ liệu quan sát được. Ta xét từng đáp án: * **a. Phát hiện đối tượng:** Đây là một nhiệm vụ trong thị giác máy tính, liên quan đến việc xác định và định vị các đối tượng trong ảnh hoặc video. Nó không trực tiếp liên quan đến việc tìm kiếm mối quan hệ giữa các đặc điểm. * **b. Khai thác dữ liệu:** Đây là quá trình khám phá các mẫu và tri thức hữu ích từ lượng lớn dữ liệu. Việc tìm kiếm mối quan hệ giữa các đặc điểm là một phần quan trọng của khai thác dữ liệu. * **c. Học máy:** Đây là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo, tập trung vào việc phát triển các thuật toán cho phép máy tính học từ dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng. Việc tìm kiếm mối quan hệ giữa các đặc điểm là nền tảng của nhiều thuật toán học máy. * **d. Khoa học dữ liệu:** Đây là một lĩnh vực liên ngành sử dụng các phương pháp khoa học, thuật toán và hệ thống để trích xuất tri thức và hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu. Nó bao gồm nhiều khía cạnh, bao gồm cả khai thác dữ liệu và học máy. Trong các lựa chọn trên, **học máy** là đáp án chính xác nhất vì nó trực tiếp liên quan đến việc xây dựng các mô hình dựa trên việc học các mối quan hệ từ dữ liệu. Khai thác dữ liệu và khoa học dữ liệu là các lĩnh vực rộng lớn hơn bao gồm nhiều hoạt động khác, trong khi phát hiện đối tượng là một nhiệm vụ cụ thể trong thị giác máy tính.