Phát hiện các mẫu giữa các điểm dữ liệu trong một tập dữ liệu hoặc phát hiện các mẫu giữa một lượng lớn các tập dữ liệu quan sát là mục tiêu của ... Lựa chọn:
Trả lời:
Đáp án đúng: B
Mục tiêu của việc phát hiện các mẫu giữa các điểm dữ liệu trong một tập dữ liệu hoặc giữa một lượng lớn các tập dữ liệu quan sát chính là **Khai thác dữ liệu** (Data Mining). Khai thác dữ liệu là quá trình khám phá tri thức từ các tập dữ liệu lớn, bao gồm việc xác định các mẫu, xu hướng và thông tin hữu ích tiềm ẩn. Trong khi đó:
- **Khoa học dữ liệu (Data Science)** là một lĩnh vực rộng hơn, bao gồm khai thác dữ liệu, thống kê, học máy và các kỹ năng liên quan để làm việc với dữ liệu.
- **Học máy (Machine Learning)** là một nhánh của trí tuệ nhân tạo, tập trung vào việc phát triển các thuật toán cho phép máy tính học từ dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng. Học máy có thể được sử dụng trong khai thác dữ liệu.
- **Phát hiện đối tượng (Object Detection)** là một kỹ thuật trong lĩnh vực thị giác máy tính, liên quan đến việc xác định và định vị các đối tượng trong hình ảnh hoặc video.
Câu hỏi liên quan

FORM.08: Bộ 130+ Biểu Mẫu Thống Kê Trong Doanh Nghiệp

FORM.07: Bộ 125+ Biểu Mẫu Báo Cáo Trong Doanh Nghiệp

FORM.06: Bộ 320+ Biểu Mẫu Hành Chính Thông Dụng

FORM.05: Bộ 330+ Biểu Mẫu Thuế - Kê Khai Thuế Mới Nhất

FORM.04: Bộ 240+ Biểu Mẫu Chứng Từ Kế Toán Thông Dụng
