JavaScript is required

Kỹ thuật nào sau đây có thể được dùng để thu giảm dữ liệu? 

A.
Lấy mẫu (sampling)
B.
Hồi quy (regressing)
C.
Gom cụm (clustering)
D.
Phân lớp (classifying)
Trả lời:

Đáp án đúng: A


Kỹ thuật thu giảm dữ liệu là quá trình giảm kích thước dữ liệu nhưng vẫn đảm bảo tính toàn vẹn của thông tin. * **Lấy mẫu (sampling)**: Chọn một tập hợp con của dữ liệu lớn để phân tích. Điều này làm giảm lượng dữ liệu cần xử lý. Đây là một kỹ thuật phổ biến để thu giảm dữ liệu. * **Hồi quy (regressing)**: Là một phương pháp mô hình hóa mối quan hệ giữa các biến, không trực tiếp làm giảm dữ liệu mà thường dùng để dự đoán hoặc ước tính. * **Gom cụm (clustering)**: Phân nhóm các điểm dữ liệu tương tự lại với nhau. Mặc dù có thể giúp hiểu cấu trúc dữ liệu, nó không trực tiếp làm giảm số lượng bản ghi dữ liệu. * **Phân lớp (classifying)**: Gán các đối tượng vào các lớp đã định nghĩa trước. Giống như gom cụm, nó không trực tiếp làm giảm số lượng bản ghi dữ liệu. Vậy, phương án đúng là lấy mẫu (sampling).

Câu hỏi liên quan