Phát biểu nào sau đây là đúng đối với máy vector (SVM) lề mềm?
Trả lời:
Đáp án đúng: A
Máy vector hỗ trợ (SVM) lề mềm được thiết kế để xử lý dữ liệu mà không thể phân tách hoàn toàn tuyến tính. Điều này có nghĩa là nó chấp nhận một số sai sót trong phân loại để đạt được một mô hình tổng quát tốt hơn.
* **a. Phân loại chính xác hai lớp dữ liệu:** SVM lề mềm không đảm bảo phân loại chính xác hoàn toàn, đặc biệt khi dữ liệu có nhiễu hoặc không thể phân tách tuyến tính.
* **b. Dữ liệu phi tuyến tính:** SVM có thể xử lý dữ liệu phi tuyến tính bằng cách sử dụng kernel trick, nhưng lề mềm là một khái niệm riêng biệt liên quan đến việc cho phép sai sót.
* **c. Chấp nhận sai sót tại một vài điểm dữ liệu:** Đây là đặc điểm chính của SVM lề mềm. Nó cho phép một số điểm dữ liệu nằm sai phía của biên hoặc nằm trong vùng lề để tránh overfitting và cải thiện khả năng tổng quát hóa.
* **d. Biến đổi dữ liệu từ không gian đặc trưng ban đầu thành dữ liệu trong không gian mới:** Đây là vai trò của kernel trick trong SVM, không phải là đặc điểm riêng của lề mềm.
Do đó, đáp án đúng nhất là **c. Chấp nhận sai sót tại một vài điểm dữ liệu**.
Câu hỏi liên quan

FORM.08: Bộ 130+ Biểu Mẫu Thống Kê Trong Doanh Nghiệp

FORM.07: Bộ 125+ Biểu Mẫu Báo Cáo Trong Doanh Nghiệp

FORM.06: Bộ 320+ Biểu Mẫu Hành Chính Thông Dụng

FORM.05: Bộ 330+ Biểu Mẫu Thuế - Kê Khai Thuế Mới Nhất

FORM.04: Bộ 240+ Biểu Mẫu Chứng Từ Kế Toán Thông Dụng
