Giả sử chúng ta muốn xây dựng a mô hình phân loại, a tập hợp các thể hiện dữ liệu dùng để điều chỉnh siêu tham số sau quá trình học được gọi là ... 

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các tập dữ liệu khác nhau được sử dụng trong quá trình huấn luyện và đánh giá mô hình học máy. * **Tập huấn luyện (c):** Được sử dụng để huấn luyện trực tiếp mô hình, tức là để mô hình học các tham số của nó. Tuy nhiên, không được dùng để điều chỉnh siêu tham số. * **Tập kiểm thử (b):** Được sử dụng để đánh giá hiệu suất cuối cùng của mô hình sau khi đã huấn luyện và điều chỉnh. Không được dùng để điều chỉnh siêu tham số. * **Tập xác nhận (d):** (hay còn gọi là tập validation) được sử dụng để điều chỉnh các siêu tham số của mô hình. Trong quá trình huấn luyện, mô hình được đánh giá trên tập validation để lựa chọn các siêu tham số tốt nhất, giúp mô hình khái quát hóa tốt hơn trên dữ liệu mới. * **Bộ nhớ đệm (a):** Không phải là một tập dữ liệu được sử dụng trong quá trình huấn luyện và đánh giá mô hình. Do đó, đáp án đúng là **d. bộ xác nhận**