JavaScript is required

Trong mô hình hồi quy logistic, hàm nào sẽ chia tỷ lệ giá trị đầu ra thành (0,1)? 

A.
Hàm khả năng ghi nhật ký
B.
Không có chức năng nào được đề cập
C.
Hàm lẻ
D.
hàm sigmoid
Trả lời:

Đáp án đúng: D


Trong mô hình hồi quy logistic, hàm sigmoid (còn được gọi là hàm logistic) được sử dụng để chuyển đổi đầu ra của mô hình thành một giá trị nằm trong khoảng (0, 1). Hàm sigmoid có dạng: σ(x) = 1 / (1 + exp(-x)) Trong đó, x là đầu ra của mô hình hồi quy tuyến tính (wTx + b). Hàm sigmoid nhận bất kỳ giá trị thực nào làm đầu vào và trả về một giá trị nằm giữa 0 và 1. Giá trị này có thể được hiểu là xác suất của một sự kiện xảy ra. Các phương án khác không đúng vì: * Hàm khả năng ghi nhật ký (Log-likelihood function) được sử dụng để ước tính các tham số của mô hình, không phải để chia tỷ lệ giá trị đầu ra. * Hàm odds (tỷ lệ cược) là tỷ lệ giữa xác suất thành công và xác suất thất bại, không nằm trong khoảng (0, 1). Vì vậy, đáp án đúng là hàm sigmoid.

Câu hỏi liên quan