Giả sử chúng ta muốn xây dựng a mô hình phân loại, a tập hợp các thể hiện dữ liệu dùng để điều chỉnh siêu tham số sau quá trình học được gọi là ...
Trả lời:
Đáp án đúng: B
Trong quá trình xây dựng mô hình phân loại, việc điều chỉnh siêu tham số (hyperparameters) là rất quan trọng để đạt được hiệu suất tốt nhất. Để làm được điều này, chúng ta cần một tập dữ liệu riêng biệt, không phải là tập huấn luyện (training set) được sử dụng để huấn luyện mô hình ban đầu, cũng không phải là tập kiểm thử (test set) được sử dụng để đánh giá hiệu suất cuối cùng của mô hình. Tập dữ liệu này được gọi là tập xác nhận (validation set).
Giải thích các lựa chọn:
- a. bộ nhớ đệm: Không liên quan đến việc điều chỉnh siêu tham số.
- b. bộ xác nhận: Đúng. Tập xác nhận được sử dụng để đánh giá mô hình trong quá trình huấn luyện và điều chỉnh siêu tham số.
- c. bộ thử nghiệm: Sai. Tập kiểm thử chỉ được sử dụng một lần duy nhất sau khi mô hình đã được huấn luyện và điều chỉnh hoàn chỉnh để đánh giá hiệu suất cuối cùng.
- d. tập huấn luyện: Sai. Tập huấn luyện được sử dụng để huấn luyện mô hình, không phải để điều chỉnh siêu tham số.
Giải thích các lựa chọn:
- a. bộ nhớ đệm: Không liên quan đến việc điều chỉnh siêu tham số.
- b. bộ xác nhận: Đúng. Tập xác nhận được sử dụng để đánh giá mô hình trong quá trình huấn luyện và điều chỉnh siêu tham số.
- c. bộ thử nghiệm: Sai. Tập kiểm thử chỉ được sử dụng một lần duy nhất sau khi mô hình đã được huấn luyện và điều chỉnh hoàn chỉnh để đánh giá hiệu suất cuối cùng.
- d. tập huấn luyện: Sai. Tập huấn luyện được sử dụng để huấn luyện mô hình, không phải để điều chỉnh siêu tham số.
Câu hỏi liên quan

FORM.08: Bộ 130+ Biểu Mẫu Thống Kê Trong Doanh Nghiệp

FORM.07: Bộ 125+ Biểu Mẫu Báo Cáo Trong Doanh Nghiệp

FORM.06: Bộ 320+ Biểu Mẫu Hành Chính Thông Dụng

FORM.05: Bộ 330+ Biểu Mẫu Thuế - Kê Khai Thuế Mới Nhất

FORM.04: Bộ 240+ Biểu Mẫu Chứng Từ Kế Toán Thông Dụng
