JavaScript is required

Mô hình hồi quy logistic KHÔNG tốt cho tập dữ liệu phân tách phi tuyến tính. 

A.
ĐÚNG
B.
SAI
C.
Không được đưa ra
Trả lời:

Đáp án đúng: A


Mô hình hồi quy logistic là một mô hình tuyến tính. Nó cố gắng tìm một siêu phẳng (trong không gian nhiều chiều) để phân tách các lớp. Do đó, nó không hiệu quả khi dữ liệu được phân tách phi tuyến tính, vì một đường thẳng hoặc một mặt phẳng không thể phân tách chính xác các điểm dữ liệu thuộc các lớp khác nhau trong trường hợp này. Vì vậy, khẳng định "Mô hình hồi quy logistic KHÔNG tốt cho tập dữ liệu phân tách phi tuyến tính" là đúng.

Câu hỏi liên quan