JavaScript is required

Giả sử chúng ta muốn xây dựng một mô hình phân loại, một tập hợp các trường hợp dữ liệu được sử dụng để đánh giá khái quát hóa của mô hình trước khi triển khai được gọi là ... Lựa chọn: 

A.
Tập kiểm tra
B.
Tập lưu trữ
C.
Tập xác thực
D.
Tập huấn luyện
Trả lời:

Đáp án đúng: A


Tập kiểm tra (test set) là tập hợp các trường hợp dữ liệu được sử dụng để đánh giá hiệu năng của mô hình sau khi đã huấn luyện và điều chỉnh các tham số. Mục đích của tập kiểm tra là ước tính khả năng khái quát hóa của mô hình đối với dữ liệu mới, chưa từng thấy trước đó. Tập kiểm tra phải được giữ riêng biệt và không được sử dụng trong quá trình huấn luyện hoặc điều chỉnh mô hình. Do đó, đáp án a là chính xác. Các đáp án còn lại không đúng vì: - Tập lưu trữ (b) không phải là thuật ngữ chuẩn trong machine learning. - Tập xác thực (c) được sử dụng để điều chỉnh các siêu tham số của mô hình trong quá trình huấn luyện. - Tập huấn luyện (d) được sử dụng để huấn luyện mô hình.

Câu hỏi liên quan