Vấn đề mà một mô hình học máy thường gặp phải là gì?
Trả lời:
Đáp án đúng: C
Trong học máy, một mô hình thường gặp phải nhiều vấn đề, trong đó nhiễu (noise) là một vấn đề quan trọng. Nhiễu có thể xuất hiện trong dữ liệu huấn luyện, làm cho mô hình học được những mẫu không chính xác và dẫn đến hiệu suất kém trên dữ liệu mới. Các vấn đề khác như tinh chỉnh tham số (parameter tuning) và lựa chọn sai số (bias selection) cũng là những thách thức quan trọng trong việc xây dựng một mô hình học máy hiệu quả. Do đó, đáp án chính xác nhất là "Tất cả các vấn đề đã được đề cập".
Câu hỏi liên quan

FORM.08: Bộ 130+ Biểu Mẫu Thống Kê Trong Doanh Nghiệp

FORM.07: Bộ 125+ Biểu Mẫu Báo Cáo Trong Doanh Nghiệp

FORM.06: Bộ 320+ Biểu Mẫu Hành Chính Thông Dụng

FORM.05: Bộ 330+ Biểu Mẫu Thuế - Kê Khai Thuế Mới Nhất

FORM.04: Bộ 240+ Biểu Mẫu Chứng Từ Kế Toán Thông Dụng
