JavaScript is required

Giả sử chúng ta muốn xây dựng một mô hình phân loại, tập hợp các trường hợp dữ liệu được sử dụng để điều chỉnh các tham số (quá trình học) được gọi là... Lựa chọn: 

A.
Tập lưu trữ
B.
Tập xác thực
C.
Tập huấn luyện
D.
Tập kiểm tra
Trả lời:

Đáp án đúng: C


Tập huấn luyện (training set) là tập hợp các trường hợp dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình, tức là điều chỉnh các tham số của mô hình trong quá trình học. Tập xác thực (validation set) được sử dụng để tinh chỉnh các siêu tham số của mô hình và đánh giá hiệu năng của mô hình trong quá trình huấn luyện. Tập kiểm tra (test set) được sử dụng để đánh giá hiệu năng cuối cùng của mô hình sau khi đã hoàn thành quá trình huấn luyện và tinh chỉnh. Tập lưu trữ không phải là một khái niệm thường được sử dụng trong ngữ cảnh này.

Câu hỏi liên quan